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COVID  19 ORDC清理元数据

COVID 19 ORDC清理元数据

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Business,Computer Science,Coronavirus,NLP,Clustering Classification

数据结构 ? 667.21M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Context The cleaned dataset was created to purpose contextual analysis for COVID-19 Open Research Dataset Challenge. The file includes only important columns what useable to contextual clustering. Content **COVID-19-ORDC-cleaned-metadata.xlsx** Dataset consits of 10 columns. There are 4 columns for document identification: - cord_uid - sha - journal - authors There are 6 columns purpose for NLP contextual analysis: - title - abstract - common_words - vectors - clusters - words_of_topic_in_clusters **vecs.tsv** Content of vecs.tsv is all vectors from car. The file can used in embedding projector. **meta.tsv** The meta.tsv contains the meta data to vecs.tsv. There ara 3 columns. - title: title of documents - clusters: cluster's number of document - words of topic: Topic words for clusters generated by LDA analysis.
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