数据结构 ?
91.36M
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果，具体实际数据为准。
README.md
Context
It's interesting to explore various approaches to hierarchical text classification.
Content
Let's start with a dataset with Amazon product reviews, classes are structured: 6 "level 1" classes, 64 "level 2" classes, and 510 "level 3" classes.
I share 3 files:
- train_40k.csv - training 40k Amazon product reviews
- valid_10k.csv - 10k reviews left for validation
- unlabeled_150k.csv - raw 150k Amazon product reviews, these can be used for language model finetuning.
Level 1 classes are: health personal care, toys games, beauty, pet supplies, baby products, and grocery gourmet food.
Inspiration
Ideas to explore:
- a "flat" approauch – concatenate class names like "level1/level2/level3
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