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PTT八卦语料库

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NLP Classification

数据结构 ? 799.34M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    # PTT 中文語料 嗨,這裡是 PTT 中文語料集,我透過[某些假設與方法](https://github.com/zake7749/PTT-Chat-Generator) 將每篇文章化簡為問答配對,其中問題來自文章的標題,而回覆是該篇文章的推文。 可惜的是目前這份資料集的噪聲還有點大,若您有更好的方法能提取出文章的問答配對,或發現這份資料集有什麼能改進的部份,還請與我聯繫,也祝各位開發順利 :> ## 資料說明 資料集一共有兩份,您可於 [PTT-Gossiping-Corpus](https://www.kaggle.com/zake7749/pttgossipingcorpus) 或是從本專案的 `data` 資料夾裡取得。 Gossiping-QA-Dataset.txt 蒐集了 PTT 八卦版於 2015 年至 2017 年 6 月的文章,每一行都是一個問答配對,問與答之間以一個 tab (`\t`) 區隔。目前共有 418,202 筆問答配對,但並不是所有配對都是有效的,因為有些文章並沒有推文,這類問題的回覆會被標記為`沒有資料`(共有 650 筆),使用時還請注意。 Gossiping-QA-Dataset-2_0.csv 擴充自 Gossiping-QA-Dataset.txt 的新版資料集,追加了部分 2018 與 2019 年的文章,一共包含了 774,114 筆問答配對。 資料格式調整為 csv,包含了兩個 columns: `question` 和 `answer`。
    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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