关系提取（RE）是在一对参数之间分配语义关系的任务。RE系统有两种形式：封闭域，使用一组封闭的关系短语来指定关系；开放域，使用任意短语可以描述参数之间的关系。RE系统的输出可用于各种下游应用程序，包括问题解答，信息提取等。尽管RE系统对于英语和其他少数几种语法分析工具（解析器，POS标记器，命名实体分析器）有效的语言正常工作如果没有可用的分析工具，那么为世界上大多数语言开发RE系统的工作很少。但是，我们确实有英语和许多其他语言之间的翻译系统。Faruqui和Kumar（2015）描述了一种用于多语言RE的跨语言投影算法，该算法通过将文本从外语翻译成英语，执行英语关系提取并将这些关系投影回外语来实现。本文介绍了该算法在从Wikipedia提取10种语言的多语言关系中的应用。本文还报告了针对三种语言的人类注释算法的性能：法语，俄语和印地语。该数据集提供了使用此算法获得的一组自动提取的关系，以及用于评估该算法的一组人类注释。用英语执行关系提取并将这些关系投影回外语。本文介绍了该算法在从Wikipedia提取10种语言的多语言关系中的应用。本文还报告了针对三种语言的人类注释算法的性能：法语，俄语和印地语。该数据集提供了使用此算法获得的一组自动提取的关系，以及用于评估该算法的一组人类注释。用英语执行关系提取并将这些关系投影回外语。本文介绍了该算法在从Wikipedia提取10种语言的多语言关系中的应用。本文还报告了针对三种语言的人类注释算法的性能：法语，俄语和印地语。该数据集提供了使用此算法获得的一组自动提取的关系，以及用于评估该算法的一组人类注释。

数据源 关系抽取是使用以下语言从多语种Wikipedia语料库的句子中执行的：法语，俄语，中文，阿拉伯语，印地语，印度尼西亚语，他加禄语，拉脱维亚语，斯瓦希里语和格鲁吉亚语。

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