公开数据集
数据结构 ? 0M
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
README.md
WikiQA语料库是一组新的公开可用的问题和句子对,它们被收集并注释以用于开放域问题解答的研究。
为了反映普通用户的真实信息需求,我们使用了Bing查询日志作为问题源。每个问题都链接到可能具有答案的Wikipedia页面。由于Wikipedia页面的摘要部分提供了有关该主题的基本且通常是最重要的信息,因此我们在此部分中使用句子作为候选答案。
在众包的帮助下,我们在数据集中包含了3,047个问题和29,258个句子,其中1,473个句子被标记为对应问题的答案句子。
有关该语料库的更多详细信息,请参见我们的EMNLP-2015论文“ WikiQA:开放域问答的挑战数据集” [Yang等。2015]。
此外,此下载还包括论文中的实验结果,用于判断“答案触发”任务的评估脚本以及论文作者所标记的答案短语。
×
帕依提提提温馨提示
该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用
注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
暂无相关内容。
暂无相关内容。
- 分享你的想法
去分享你的想法~~
全部内容
欢迎交流分享
开始分享您的观点和意见,和大家一起交流分享.
数据使用声明:
- 1、该数据来自于互联网数据采集或服务商的提供,本平台为用户提供数据集的展示与浏览。
- 2、本平台仅作为数据集的基本信息展示、包括但不限于图像、文本、视频、音频等文件类型。
- 3、数据集基本信息来自数据原地址或数据提供方提供的信息,如数据集描述中有描述差异,请以数据原地址或服务商原地址为准。
- 1、本站中的所有数据集的版权都归属于原数据发布者或数据提供方所有。
- 1、如您需要转载本站数据,请保留原数据地址及相关版权声明。
- 1、如本站中的部分数据涉及侵权展示,请及时联系本站,我们会安排进行数据下线。