公开数据集
数据结构 ? 3.5G
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
README.md
WIDER FACE 数据集是一个人脸检测基准数据集,其中图像选自公开可用的 WIDER 数据集。我们选择了 32,203 张图像并标记了 393,703 张在尺度、姿势和遮挡方面具有高度可变性的面孔,如样本图像中所示。 WIDER FACE 数据集基于 61 个事件类进行组织。对于每个事件类,我们随机选择 40%/10%/50% 的数据作为训练、验证和测试集。我们采用与 PASCAL VOC 数据集相同的评估指标。与 MALF 和 Caltech 数据集类似,我们不发布测试图像的边界框地面实况。
Submission
Please contact us to evaluate your detection results. An evaluation server will be available soon.
The detection result for each image should be a text file, with the
same name of the image. The detection results are organized by the event
categories. For example, if the directory of a testing image is
"./0--Parade/0_Parade_marchingband_1_5.jpg", the detection result should
be writtern in the text file in
"./0--Parade/0_Parade_marchingband_1_5.txt". The detection output is
expected in the follwing format:
...
< image name i >
< number of faces in this image = im >
< face i1 >
< face i2 >
...
< face im >
...
Each text file should contain 1 row per detected bounding box, in the format "[left, top, width, height, score]".
Please see the output example files and the README if the above descriptions are unclear.
Citation
@inproceedings{yang2016wider, Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou}, Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark}, Year = {2016}}
Contact
For questions and result submission, please contact Shuo Yang at shuoyang.1213@gmail.com
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