Brehm等人的数据集只包括在厄瓜多尔南部的山地热带雨林中定量采集的一个蛾科（Geometridae），该分类群的全球多样性热点，该地区有675个观察到的和基因验证的物种。它包括许多密切相关的和外形相似的物种，其中大部分是科学界未知的，因此特别具有挑战性。由于关于这些蛾子的专家知识非常匮乏，自动图像分析可以大大有助于未经训练的人进行物种分类，或者有助于濒危栖息地的监测计划。这些图像是在一个受控的环境中拍摄的，具有统一的背景和典型的姿势，这使得我们很容易将特征提取集中在图像的重要部分。

数据集说明：**

• images/v： 2120张飞蛾图片

• imagelist.txt ： 相对于数据集目录的图片文件名，每行对应一张图像

• labels.txt： 图像对应的类ID，每一行对应imagelist.txt中同一行的图像

• tr_ID.txt ： 对imagelist.txt中的每个图像进行训练、测试集拆分。 tr_ID.txt中的每一行对应于imagelist.txt中同一行的图像。1表示此图像用于训练，0表示此图像用于测试。

引用：

Gunnar Brehm, Patrick Strutzenberger, and Konrad Fiedler. Phylogenetic diversity of geometrid moths decreases with elevation in the tropical andes. Ecography, 36(11):1247–1253, 2013

研究方向：

用于生物多样性分析的细粒度识别