Select Language

AI社区

公开数据集

图像空间关系数据集

图像空间关系数据集

640 浏览
0 喜欢
1 次下载
0 条讨论
Image Search Classification

数据结构 ? 0M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    图像示例:

    样本

    代码和相关论文:

    SpatialSense: An Adversarially Crowdsourced Benchmark for Spatial Relation Recognition

    Kaiyu Yang, Olga Russakovsky, and Jia Deng International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019

    数据引用:

    @inproceedings{yang2019spatialsense,
      title={SpatialSense: An Adversarially Crowdsourced Benchmark for Spatial Relation Recognition},
      author={Yang, Kaiyu and Russakovsky, Olga and Deng, Jia},
      booktitle={International Conference on Computer Vision},
      year={2019},
    }
    

    标注文件信息:

    {
      'url': 'https://farm4.staticflickr.com/3543/5704634119_8b8ccf3229.jpg',  # URL for Flickr Images
      'nsid': '10392797@N03',          # Flickr NSID of the user
      'height': 500,
      'width': 281,
      'split': 'train',                # train/valid/test split
      'annotations': [{                # a list of spatial relations
        '_id': '59fbffe4f25c8070bb77ec42',                                     # an unique identifier for the relation      
        'predicate': 'on',               
        'object': {
          'y': 402,                    # (x, y) is a point on the object
          'x': 148,
          'name': 'ground',
          'bbox': [196, 500, 3, 278]   # bounding box
        },
        'subject': {
          'y': 317, 
          'x': 157, 
          'name': 'cat', 
          'bbox': [230, 434, 31, 264]
        },
        'label': True                  # the relation is a positive example
        }, {
        '_id': '59ff0e910de0c80e4077c5f0',
        'predicate': 'to the left of',
        'object': {
          'y': 213,
          'x': 240,
          'name': 'mirror',
          'bbox': [0, 345, 160, 280]
        },
        'subject': {
          'y': 303, 
          'x': 143, 
          'name': 'cat', 
          'bbox': [226, 449, 33, 271]
        },
        'label': True},
      ...  
      ]}
    

    坐标和边界框的约定

    原点是图像的左上角。x轴沿宽度,y轴仅沿高度。边界框[y0, y1, x0, x1](x0, y0)其左上角,并(x1, y1)为它的右下角。

    更多信息请查看项目主页。

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
    暂无相关内容。
    暂无相关内容。
    • 分享你的想法
    去分享你的想法~~

    全部内容

      欢迎交流分享
      开始分享您的观点和意见,和大家一起交流分享.
    所需积分:0 去赚积分?
    • 640浏览
    • 1下载
    • 0点赞
    • 收藏
    • 分享