背景：随着安装太阳能的价格越来越便宜，越来越多的房主将其作为减少能源账单的一种可能选择。我们想让安装太阳能电池板变得简单易懂。天窗项目将谷歌丰富的数据用于地图和计算资源，帮助计算出最适合你的太阳能计划。内容：详见元数据。数据为人口普查区水平。Project天窗计算一年中阳光照射到屋顶的数量。它考虑到：谷歌的图像和地图数据库对附近建筑物和树木投射的屋顶阴影进行三维建模一年中所有可能的太阳位置可能影响太阳能生产的历史云和温度模式确认：数据由[谷歌天窗项目]汇编(https://www.google.com/get/sunroof/about/). 您可以使用内核在Kaggle上分析、共享和讨论这些数据，但如果您正在寻找实时更新和更大的数据，也可以查看[BigQuery上的数据](https://cloud.google.com/bigquery/public-data/). 灵感：*哪些领域的潜在覆盖率最高？碳补偿？*哪些地区的太阳能电池板利用率最高？作为碳补偿的百分比？如果你想要更多的能源数据，请查看[欧洲风力发电30年](https://www.kaggle.com/sohier/30-years-of-european-wind-generation)和[欧洲太阳能发电30年]（https://www.kaggle.com/sohier/30-years-of-european-solar-generation).