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CIFAR-10

CIFAR-10

162.6M
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数据结构 ? 162.6M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果，具体实际数据为准。

    README.md

    The CIFAR-10 dataset consists of 60000 32x32 colour images in 10 classes, with 6000 images per class. There are 50000 training images and 10000 test images.

    The dataset is divided into five training batches and one test batch, each with 10000 images. The test batch contains exactly 1000 randomly-selected images from each class. The training batches contain the remaining images in random order, but some training batches may contain more images from one class than another. Between them, the training batches contain exactly 5000 images from each class.

    Here are the classes in the dataset, as well as 10 random images from each:

    airplane img img img img img img img img img img
    automobile img img img img img img img img img img
    bird img img img img img img img img img img
    cat img img img img img img img img img img
    deer img img img img img img img img img img
    dog img img img img img img img img img img
    frog img img img img img img img img img img
    horse img img img img img img img img img

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