ISSR CS602机器学习-项目网站钓鱼数据集下载：数据文件夹，数据集描述摘要：|数据集特征：多元|实例数：1353 | |-|-|-|-|属性特征：整数|属性数：10 |-|-|-|-|相关任务：分类|网络点击数：54880 |来源：[数据集url](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Website+网络钓鱼（Neda Abdelhamid Auckland Institute of Studies nedah“@”ais）。ac.nz数据集信息：钓鱼问题被认为是一个至关重要的问题？。昏迷€？行业尤其是电子银行和电子商务占据了涉及支付的在线交易的数量。我们已经确定了与合法网站和钓鱼网站相关的不同功能，并从不同来源收集了1353个不同的网站。钓鱼网站是从钓鱼银行数据档案（www.Phishtank.com）收集的，这是一个免费的社区网站，用户可以在这里提交、验证、跟踪和共享钓鱼数据。合法网站是使用PHP开发的web脚本从Yahoo和Start point目录中收集的。PHP脚本通过浏览器插入，我们从1353个网站中收集了548个合法网站。共有702个钓鱼URL和103个可疑URL。当一个网站被认为可疑时，这意味着它可以是钓鱼网站，也可以是合法网站，这意味着该网站拥有一些合法和钓鱼功能。属性信息：URL定位请求URL SFH URL长度为€@a€？前缀/后缀IP子域Web流量域年龄级收集的功能包含分类值，a€？合法a€？，a€？可疑美国€？和一欧元？菲希亚€？，这些值已分别替换为数值1、0和-1。下面提到的研究论文中提到了每个功能的详细信息