PASCAL VOC项目：-为对象类识别提供标准化的图像数据集-提供一组访问数据集和注释的通用工具-实现不同方法的评估和比较-运行挑战评估对象类识别性能（2005-2012年，现已完成）上下文此挑战的目标是从真实场景中的视觉对象类（即非预分割对象）。它本质上是一个有监督的学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选定的20个对象类别是：-人：人-动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊-车辆：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车-室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器-将有两个主要比赛，两个较小规模的“品尝者”比赛。内容提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中二十个类中的一个类中的每个对象提供边界框和对象类标签。请注意，同一图像中可能存在来自多个类的多个对象。致谢@misc{pascal-voc-2007，作者=“Everingham，M.和Van ~ Gool，L.和Williams，C.K.I.和Winn，J.和Zisserman，A。