公开数据集
数据结构 ? 1.86M
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
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Electrolysia 的 ContextCompany 公司为这座城市供电。该公司希望根据 Electrovania 人民的历史用电量,优化电力生产。该公司聘请你作为数据科学家,调查过去的消费和天气信息,提出一个模型,捕捉趋势,尽可能准确。你必须记住,影响用电量的因素有很多,而且不是所有因素都可以衡量。伊莱西亚公司为您提供了五年来的每小时数据。在这项比赛中,训练集包括每月的首二十三天,测试集是每月的第二十四天至月底,公开排行榜是根据测试的首两天计算,而私人排行榜则考虑其余日子。你的任务是预测每小时的用电量。请注意,您不能使用将来的信息来模拟过去的消费。例如,您不能使用2017年2月的数据来预测2017年1月最后一周的信息。它代表了一个虚构的时间段,在这个时间段里我们可以预测未来的电力消耗。此数据来自 Analytics Vidya 黑客马拉松。黑客马拉松现在结束了。
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