上下文这个数据集是为了支持“数据科学对于良好的 Kiva 众筹挑战”( https://www.kaggle.com/Kiva/Data-Science-For-Good-Kiva-crowdfunding )而上传的。特别是，在上传这个数据集时，我打算协助在 Kiva 数据集中绘制国家以下各级的地理位置，以获得更准确的地理编码。该数据集包含基于国家贫困线的行政单位一级的贫困数据。行政单位一级是指国家以下级别最高的单位(例如“国家”、“省”、“省”)。该数据集还提供了区分城市和农村地区贫困率的数据和方法。此数据集包括一个主要的。Csv 文件: 国家以下各级贫困数据。CSV，其中包括一套1996-2013年国家和国家以下各级的贫困指标。许多国家缺少多年的数据，没有一个国家有1997-1999年的数据。它还包括三个元数据。Csv 文件: 1。地方贫困国家。Csv’，描述国家代码和子区域。2.地方贫困系列。描述了国家、城市和农村贫困人口比率的三个系列指标。这个元数据文件还包括这些指标的局限性、统计方法和开发相关性。3.国家以下各级-贫困脚注。Csv’，它描述了所有国家系列组合的年份和来源。本数据集由世界银行公开提供。不同数据系列的个别资料来源见国家以下各级贫穷脚注。CSV.根据公开资料分类政策，此资料集属公开资料。世界银行内外的用户都可以访问这个数据集。* * 使用 CC-BY 4.0进行授权。* * 元数据类型: 时间序列主题: 经济增长贫穷经济覆盖率: 国际复兴开发银行支持语言: 英语经济体数量: 60地理覆盖率: 世界接入率 O