数据结构 ?
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Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果，具体实际数据为准。
README.md
该目录包含故事背后的数据和代码，你不能相信你读到的关于营养的内容。
许多关于饮食和营养的研究都包含具有大量数据的多个变量，从而可以轻松地以自己的方式获得性感（和错误）的结果。当我们邀请读者参加一项关于他们的饮食习惯的调查（称为食物频率问卷）并回答一些关于他们自己的其他问题时，我们第一手了解到这一点。我们最终得到了 54 个完整的回答，并像研究人员寻找食物和可怕疾病之间的联系一样寻找关联。很容易找到他们。
警告：这是邪恶的（统计）工作。不要去黑暗的一面。不要在家尝试做这个。
该目录包含三个文件：
| File | Description |
|---|---|
raw_anonymized_data.csv | The FFQ and survey data from 54 respondents |
p_hacking.R | An R script that performs 27,716 regressions |
p_values_analysis.csv | The output data file listing the p-values |
注意：这是一个故意阴暗的回归分析，因为运行超过 27,000 次回归背后的“p-hacking”或“数据挖掘”，以及因为报告的统计数据是特征的 p 值（自变量）。换句话说：这不是声音数据分析的例子。
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