人脸数据库由最新一代测距/深度相机：微软Kinect 2（第二代）获取的一组高分辨率测距图像组成。

该数据库由18个人的面部组成，他们从不同的姿势获得: 正面、侧面等。不论戴眼镜还是不戴眼镜，人们都会获得面孔。数据库在不同文件夹中的结构如下:/01: person，标识符为01。/01/test: 用于测试具有标识符01的人的图像。/01/test/01009.png，... ，03096.png，... : 以与根文件夹(本例中为01)相同的标识符开始的图像是真/正样本，而其他是假/负样本。/01/train: 用于训练具有标识符01的人的图像。/01/train/01034.png，... ，05g _ 168.png，... : 图像以与根文件夹相同的标识符开始(本例中的01 = 为真/正样本，而其他为假/负样本。02/03/04/04 _ g: 和04是同一个人，但戴着眼镜。/05.../18每个根文件夹(01,02，...)都包含一个人的深度图像。文件夹名称是此人的标识符(例如01、02等)。在每个根文件夹中，有两个子文件夹: test (用于测试目的)和 train (用于培训目的)。引文 T。加西亚，“使用密集导数深度模式袋的视觉面孔识别”，IEEE 信号处理快报，2016年6月，第23卷，第6期，771-775页。(doi: 10.1109/LSP. 2016.2553784)