上下文如果你曾经排过数学表达式，你可能会想: 如果我能给一个手写的表达式拍张照片，让它自动识别出来，不是很棒吗？这个数据集包含构建系统所需的所有数据。数据集提供了来自不同国家的数百名作家手写的超过11,000个表达式，合并了来自4个 CROHME 竞赛的数据集。作者被要求从一系列表达式中复制出印刷的表达式。该语料库的设计涵盖了不同任务提出的多样性，并从现有的数学语料库和嵌入维基百科页面的表达式中进行选择。使用了不同的设备(不同的数字笔技术，白板输入设备，带有显示屏的平板电脑) ，因此使用了不同的尺度和分辨率。数据集只提供在线信号。在2013年的最后一次竞赛中，测试部分是完全原创的，列车部分使用了5个现有的数据集: * MathBrush (滑铁卢大学) ，* HAMEX (南特大学) ，* MfrDB (捷克技术大学) ，* ExpressMatch (圣保罗大学) ，* KAIST 数据集。在 CROHME 2014中，我们创建了一个新的测试集，其中包括987个新的表达式和2个新的任务: 孤立符号识别和矩阵识别。提供了作为这些新任务的评估脚本的培训和测试文件。对于孤立的符号数据集，使用现有的数据集从完整的表达式中提取元素，其中还包括分割错误。在矩阵识别任务中，380个新的表达式被标记并分解成训练集和测试集。此外，2012年比赛的6名参赛者提供了他们认可的2012年测试部分的表达式。这些数据允许对决策融合或评估指标进行研究。技术细节与每个表达式对应的墨水存储在 InkML 文件中。