公开数据集
数据结构 ? 1206.46M
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
README.md
Context
[SVHN](http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/) is a real-world image dataset.
Fragments of this dataset were preprocessed:
- fields of photos that do not contain digits were cut off;
- the photos were formatted to the standard 32X32 size;
- three color channels were converted into one channel (grayscaled);
- each of the resulting images was represented as an array of numbers;
- the data were converted into `.csv` files.
Content
- 64000 32x32 greyscaled images of number photos with 1-5 digits (represented as arrays).
- 11 categories of labels (ten "digit" categories and one "empty character" category).
- Information about file names in the original dataset.
Acknowledgements
The original data contains a notice "for non-commercial use only".
Inspiration
Image recognition and classification is a huge part of machine learning practice. In addition, this data is based on real photos.
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