自行车共享出行数据-06.2023 谷歌数据分析顶点项目
这些数据集作为Coursera上谷歌数据分析课程的顶点项目用于案例研究数据集有一个不同的名字,因为Cyclistic是一家虚构的公司。就...Vehicle Image Caption
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Ruby Phan
车道线检测数据集
第十六届全国大学生智能车竞赛线上资格赛:车道线检测专用数据集,内含4000张含有标签的图像数据和1000张需要选手进行推理的数据...Vehicle,Autonomous Driving 2D Box
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GT
优步票价数据集 包含20万条Uber行程的价格、经纬度信息
该项目是关于世界最大的出租车公司Uber inc. 在这个项目中,我们希望预测他们未来交易案例的票价。Uber每天为成千上万的客户提供...Automobiles and Vehicles Image Caption
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M Yasser H
博世车辆检测数据集,200万辆注释车辆的大型车辆检测数据集
一个有近200万辆注释车辆的大型车辆检测数据集。用于训练和评估自动驾驶汽车在高速公路上的物体检测方法。Quick specs:200,000 i...Vehicle Classification
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waymo数据集 Waymo无人驾驶高分辨率传感器数据集
Waymo 开放数据集由 Waymo 自动驾驶汽车在各种条件下收集的高分辨率传感器数据组成,它与 KITTI、NuScenes 等数据集的对比数据如...Autonomous Driving Classification
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waymo
斯堪尼亚卡车APS故障和运行数据集
Data Set Information:该文件是斯堪尼亚卡车APS故障和运行数据的一部分。Attribute Information: 由于专有原因,数据的属性名称...Automobiles and Vehicles Classification
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University of California, Irvine
Traffic Lights Recognition (TLR) 交通信号灯识别的视频数据集
Traffic Lights Recognition (TLR) 是一个交通信号灯识别的视频数据,在真实的道路上采集的交通信号灯视频,分辨率为 640x4...Vehicle 2D Box
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lara
船只类型识别数据集 包括1500张各种尺寸的船只图片
船型识别数据集包括大约1,500张各种尺寸的船只图片,但按不同类型分类:浮标,游轮,渡船,货船,缆车,充气船,皮划艇,纸船,...Vehicle 2D Box
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CLORICHEL
GTSRB - 德国交通标志识别基准数据集
德国交通标志基准是2011年国际神经网络联合会议(IJCNN)举办的多级单图像分类挑战。我们诚挚地邀请相关领域的研究人员参加:该...Vehicle 2D Box
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IJCNN
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长沙理工大学
用于聚类视频纹理的高速公路交通视频数据集
用于聚类视频纹理的高速公路交通视频数据集。引用:使用动态纹理混合对视频进行建模,聚类和分段。Antoni B. Chan和Nuno Vasconc...Vehicle 2D Box
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NET
German Traffic Sign Recognition Benchmark 德国交通标志检测数据
GermanTrafficSignRecognitionBenchmark(GTSRB) 是一个德国交通标志检测数据,通过模式识别技术辅助驾驶员进行交通标识识别。包...Vehicle 2D Box
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Berkeley的大规模自动驾驶视频数据集-BDD100K
发布机构:加州大学伯克利分校 AI 实验室包含数量:10 万个高清视频序列,10 万张图片数据格式:标签:.json;图片:.png图片尺...Autonomous Driving Classification
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加州大学伯克利分校 AI 实验室
奥迪自动驾驶数据集 A2D2
奥迪公司的研究人员在发布的论文 A2D2: Audi Autonomous Driving Dataset 中,公布了其大型自动驾驶数据集:A2D2,同时还配备了...Autonomous Driving Classification
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Mapillary 用于街道场景语义理解的交通标志数据集
Mapillary交通标志数据集是世界上最大,用途最广泛的可公开获得的交通标志数据集,可用于教学机器检测和识别交通标志。该数据集...Vehicle 2D Box
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Mapillary
交通信号识别视频数据(Traffic Lights Recognition (TLR))
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2021纽约出租车管理委员会官方的乘车数据(TLC Trip Record Data)
包括:乘车时间、上车经纬度、下车经纬度、乘客数量、车费等乘车信息。黄色和绿色的出租车行程记录包括捕获提货和下车日期/时间...Vehicle Classification
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