注：本文为转发：智谷趋势（ID：zgtrend） | 王延鹤

原标题为：《未来10年，错过这一趋势，90%的企业都将被淘汰》

转发评语：要拥抱未来，而不是惧怕未来。人工智能将成为未来人类生产力提升的主要手段，甚至可以最终提升人类认知，突破人类认知极限，这是一次技术革命，也是一次认知革命，更是未来人类生存状态，生活场景的革命。企业未来拥抱人工智能，才是唯一出路。

人工智能，其实是一个比互联网还古老的概念。

今天大多数人对AI的第一印象，恐怕还是5年前那个夜晚。

2016年，人工智能AlphaGo战胜了围棋九段李世石。那一夜，科技界多少人惊得睡不着觉：曾经困在实验室中接受图灵测试的幽灵，难道已经来到了我们身边？

中国围棋冠军柯洁在0:3输给AlphaGo后，独自跑到一个没人的角落里大哭，重复着“我赢不了，我做不到！”

可是AlphaGo转眼又在和新一代AlphaZero的对弈中，输掉了几万、十万局。

人类好像失去了什么，但又隐隐感受到，好像有什么更宏大的东西，正发出微微的胎动。

这世界又何尝不是一局大棋盘？一个庞大的系统？

未来十年，哪个国家能先完成从现代社会向人工智能社会的过渡，我想答案在东方。

云上中国2.0

十年来中国畅销书的清单里，必然有一本《大数据时代》。

彼时，中国互联网驶入历史进程中的快车道。身处其中的人都想弄懂，时代会往何处去？互联网是否有一个确定的解？

像《浪潮之巅》《失控》《大数据时代》《人工智能》，先后摆上了一线白领们的书桌。坐在星巴克里，总有人端着一本《乔布斯传》，捏着下巴思考，自己是成为下一个雷布斯，还是马老师。

这些书里有预言，有历史。有些曾被奉为经典的故事被证实是一场大骗局，而某些最荒唐的揣测却成为了现实。

人们初读不知作者深意，再读时，已经置身于一场伟大的智能革命中。

从2011年到2020年，中国网民数量从5.1亿增加到9.89亿，网络零售总额从8000亿增加到11.7万亿，互联网上市企业总市值达到了16.8万亿元。

也是这十年里，5G、大数据、云计算、人工智能在中国全面铺开，新基建成为一种和水、电、煤一样的公共服务。

我们将现实生活的一切，都上传到虚拟的云上岛屿，数据组成了岛屿下的海洋。

一个“大上传时代”由此而盛。中国上云，是和过去十年中国上升并行的大趋势。

站在全球视角看，万物上传催生出亚马逊AWS、微软Azure两家寡头级云服务商。从2006年就开始提供云服务的亚马逊，凭一己之力占据了全球公有云市场46%的份额。

中国近十年则在去IOE（IBM、甲骨文、EMC）和云计算建设，诞生了阿里云、云、天翼、金山、百度、华为、浪潮等一大批云服务商。

中小企业租用大公司的云服务，“上云”的门槛无限降低，实现了信息化和初步的数字化。每个人都能用上廉价的网盘、云储存等服务，产生更多的数据。

在这片无限增值的信息海洋里，泡沫中正诞生伟大，中国正驶向深水区。

如果说，数据是新的能源燃料，云计算是神经网络，人工智能才是那个主观意识。

数字经济的发展，数字化是基础，而随着AI等新一代技术的发展，数据的爆发式增长，产业开始应用智能技术。智能化，简单说就是有意识地去更高效地利用资源、创造增量。

AI和云计算、大数据的边界被逐渐打破，一个“云智融合”的2.0时代正在到来。

据IDC《中国AI云服务市场2020年度研究报告》，百度智能云在AI云市场蝉联第一，阿里、、华为的云服务紧随其后。

从云市场体量上看，百度智能云作为后发者，增速反超之态明显。2021年第一季度财报显示，百度智能云营收达28亿元，增速达55%，比亚马逊32%，谷歌45%和阿里云37%都要快。

2020年中国公有云市场同比增长了50%，在全球各大区域增速最快，是平均水平的2倍多。预计今年云计算市场将超过1300亿元，并在未来3年都保持30%以上的增速。

从上传时代到云智时代，云市场的逻辑已经变了。

现在的云上中国，是让AI应用落地、解放实体经济生产力。智能云，是分享AI红利的最便利路径。

谁能享受AI红利？

那个曾被认为是幽灵的人工智能，走出实验室才不过5年的时间，人类社会已经为它改变。

7月29日，李彦宏在2021智能经济高峰论坛上预言，未来十年，人工智能会有8项关键技术：

自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片、个人智能助手。

他认为，这八项技术正处于从量变到质变的临界点，会深刻改造人类社会，也是AI时代决胜未来的关键，需要提前布局、长期投入。

李彦宏：智能经济时代：八项关键技术将决胜未来

开发出AlphaGo的谷歌DeepMind团队，近期在Nature发表论文，公开了AlphaFold对人类蛋白质组的准确结构预测，整个生物学界都炸开了锅。

施一公赞叹道，

“这是人工智能对科学领域最大的一次贡献，也是人类在 21 世纪取得的最重要的科学突破之一”。

蛋白质折叠问题难住了生物学界50年，其破解的意义堪比人类基因组测序完成。这是一次AI对生物科学的颠覆，DeepMind将其蛋白结构数据库免费向全球公众开放。

AlphaFold蛋白质结构数据库

正在举办的东京奥运会中，曾斩获三连冠的荷兰自行车选手Van Vleuten，又一次自信地冲过终点，以为金牌已是自己的囊中之物。

但在周围人的欢呼中，Van才后知后觉，一位她连名字都没听过的奥地利数学博士安娜，领先Van一分多钟抢走了冠军。

赛后采访中，安娜淡定透露，自己哪有什么成功的秘诀，无非就是长期的数据分析罢了。

安娜曾发布的体温监测图

运动员使用AI辅助训练，已经是打造冠军的基本操作了。

中国跳水队在赛前训练中，百度智能云为其打造了国内首个“3D+AI”跳水训练系统。

跳水队的AI训练技术

教练从经验性地“跳得再高一点”，变成“起跳再高30厘米”，一切定量化、系统化，并应用到人才选拔、训练和教学当中。

截至目前，中国跳水队已经在东京奥运会上斩获3金、1银的成绩。

中国选手谢思埸/王宗源在跳水男子双人3米板夺冠 图源：新华社

在奥运会级别的赛场上，如果你以为只靠肉体修行就能夺冠，就太天真了。成功的背后，还有着各国对人工智能，对科技的开发利用。

就挺赛博朋克的。

这些AI应用都算是门槛较高，专业度很强的。普通人日常遇上的AI，恐怕还是Siri的“我不明白你的意思”。

但在人类的目光之外，只要信号所及之处，电流跳跃之处，都是举头三尺有AI。

它扫视着智能生产线上的每一个零件，点亮了田野中间的路灯，隐藏在国际金融交易系统的心脏，拨动着城市里所有红绿灯的变换……

AI落地应用的第一波浪潮，改造了互联网行业本身。联结着庞大数据、市场应用、用户场景，吸引沉淀了国内顶尖人才的互联网公司，本身就是发展AI的中心。

在世界人工智能大会上，李彦宏曾说，现代化就是AI化，所谓人工智能能力，其实就是利用人工智能的能力。

他在2015年的两会，就提交了建设“中国大脑”的提案。当时看是太前沿的技术，智慧城市、城市大脑的建设，已成为一个城市治理水平、产业活力、民生、生态环保等能力的重要指标。

在AI第二次浪潮中，通过“互联网+”和“AI+”，首先改造了金融、消费、物流等本就高度信息化的行业；随后，在产业互联网、智能制造的发展进程中，又开始对传统制造业、农业中上游进行赋能和改造。

工业互联网的故事讲了很多，但乡村和农民总是被隐形的一个群体，中国发展对农村、农民和农业亏欠太多。

像百度、拼多多、、碧桂园……这些中国各行业的佼佼者就已经大举进军农业，它们试图用数字技术再造中国农业的辉煌。

碧桂园在黑龙江用AI技术进行上万亩农田的种植试验，从播种、插秧、除草、施肥到收获，全部由AI、无人机进行，整个团队仅一二十号人，大部分时间都是通过屏幕、传感器下达指令。

百度的飞桨深度学习平台推出的AI养猪功能，在疫情和猪瘟期间，让农户能在家中就监控猪棚的状况、猪崽健康，做“猪口普查”、定时投喂的工作。

在数字化进程中，AI这样极大提升效率的工具，应该是普惠性的。

它应当是弥合，而不是再一次让鸿沟变宽。

十年之约

李开复曾预言，中国人工智能在2023年会赶上美国。

在尖端AI技术面前，各国都是探索者，但最终必将是中美两国间的角逐。

根据国务院2017年发布的《新一代人工智能发展规划的通知》，中国人工智能在2020年应该赶上世界领先水平，在2025年与美国水平相当，在2030年总体领先美国。

如今我们正站在这个新十年的起始点。

据斯坦福的《2021年AI指数报告》，中国首次在AI期刊论文引用数量上超越了美国。

普华永道预测，到2030年中国人工智能产业规模会达到7万亿美元，会是美国的近2倍。

美国秉承着“科技，无尽的前沿”，是现在领跑的人工智能国家。中国敢于去挑战、也必须赢下人工智能的阵地，最终无非是三个层面的较量：

数据和场景资源，这方面中国经验十分充足；

企业和人才红利，美国在这方面领先，中国正在追赶中；

政策扶持，两国都在押注AI未来，美国资金投入更多，中国产业规模更大。

中美两国最终会是在企业和人才红利的层面竞争，也就是BAT、华为等公司，与亚马逊、谷歌、微软间的竞争。

只有能推动中国人工智能整体事业的发展，与中国上升浪站在一处，才能收获更大的可能性。

十年前，李彦宏曾说，云计算是“新瓶装旧酒”，没有新东西。当时这么讲的原因是因为百度从第一天起就是一个云上的公司，我们主要的技术都是云的技术，所以当时我说云计算并不是“新东西”。

他现在觉得，百度智能云在做的事，是“新瓶装新酒”，是用AI时代的技术来服务AI时代的千行百业。

十年后，百度在一个渐近的人工智能社会中，作为基底的存在，想象空间更加高远。

今年3月，百度在港交所二次上市时，将自己重新定义为一家“拥有强大互联网基础的AI公司”。

近十年发展中，百度渐渐与AT两家掉队了；这十年，百度全力押注了AI赛道，然而人工智能“叫好不叫座”，商业应用不被看好。

李彦宏说，做技术就是要耐得住寂寞，“熬得过万丈孤独，藏得下星辰大海”。

如今，在从互联网向科技转型的道路上，百度反而走到前面了。

在产业智能化的新浪潮下，百度智能云在战略、架构、产品、生态四个维度全面升级。

在智能经济高峰论坛上，百度智能云发布了架构2.0，“数字化底座、智能化引擎和全场景应用”。

7月29日，百度智能云全新发布“云智一体”架构2.0

数字化底座里，有如百度昆仑芯片，在2021年已经开始量产7nm级工艺，是AI芯片突破“卡脖子”技术的重要领域；还有操作系统，物联网，区块链等基础平台，都要自己研发，这都是高技术门槛和高风险投入的领域。

底座之上是智能化引擎，以百度飞桨、百度大脑为核心，帮助企业量身定制自己的AI中台。目前，飞桨凝聚了360万开发者，服务13万企事业单位，包括很多中小企业，基于飞桨创建了40万个模型。

从百度诞生和开发的AI产品，最终落地场景，应用到智慧城市、交通、能源、医疗、智造、政企等解决实际问题，赋能百业，做“最懂场景的AI”。

2021年百度智能云上线产品多达80余款。在蛋白质结构预测算法、新冠病毒结构预测、疫苗研发等专业场景，百度也早已向全球公共机构免费开放算力。

在百度的格局观里，一个好的人工智能平台，不会仅仅从功能上赋能一家公司，那样太初级了让生态里的中小公司都参与到AI创新、能搭建自己的AI人才队伍、推动行业创新的大趋势，更值得做。

在AI技术上，百度既是国内的领军者，也是业内有名的AI“黄埔军校”。

从2010年，百度成立国内第一个人工智能研究院和实验室开始，一场和全球顶尖科技公司，亚马逊、谷歌、微软，的赛跑就已经开始了。

百度CTO王海峰曾言，百度能在未来5年为中国培养500万人工智能方面的人才，“百度智能云愿意携手更多合作伙伴，共赴产业智能化的星辰大海。”

百度CTO王海峰：云智一体，加速产业智能化

人工智能的发展，不是靠一两家龙头公司自己就能办成的。它需要长情、忍冬、专注，更需要一批志同道合的伙伴。

科技竞赛的终局，还是企业和人才层面的较量。

在上市敲钟现场，李彦宏曾热血沸腾，“有1块钱的时候，我们会投进技术；有1个亿，我们会投进技术力；有100个亿，我们还是会投进技术里。”

百度的科研投入是不计成本的。近年来，研发占比都在20%以上，去年砸入195亿用于人工智能、无人驾驶、芯片等研发。

这个占比超过谷歌、阿里，投入规模甚至超过大部分第二梯队的AI独角兽的体量。

作为国内互联网“元老”一级的公司，百度可以在既有的生态中活得很好。

它革自己的命，重心转向前沿技术和赛道，是想要打开一个全新的十年。

这个十年里，AI会是科技的主轴线，一个人工智能社会将要在东方出现。

想要亲身经历这样伟大的变革，在如今这个爆发前夜，怎样投入都值得。与其做那个等风来的人，不如做那个创造风的人。

“不可预测的天地，良夜之后你又会在哪里。

温暖的阳光照耀着大地。天上的云儿飘来飘去，醒来之后何时是归期。

我要看到未来的自己。”

百度大脑AI写作