近日，在2021年世界人工智能大会的可信AI论坛上，艾耕科技CEO韦啸进行了题为《可信AI助力内容创作实现智能化》的报告。他表示，AI可以取代人工，但不能取代人。当前人工智能想要取得突破性进展，必须等待其他领域，例如生物学领域，有突破性的发现。

他在报告中指出了AI内容生产在“可信”方面遇到的挑战，并给出了三条提高AI内容生产可信性的技术建议：知识图谱沉淀行业专家经验提升可控性；专家系统与局部模型提升可解释性和可调性；强调人 机器协同的工作模式。

“我们可以感受到，互联网充满了不可信的内容，已经对社会产生极大负面的价值，我们希望算法设计出之后，其所承担的责任能有清晰的界定和边界。”韦啸认为，搭建一个更为可信的内容生产平台，需要遵守三条原则。第一，坚守向善价值观，不做恶；第二，建立评估体系，保证系统生产的内容可信；第三，明确算法系统的责任。

关于如何看待可信AI，韦啸认为，可信AI 包括几个方面：稳定性、可解释性、可调性、公平性等等。这意味着可信AI不是一个概念，更多的衡量如何把一个技术更好的赋能各个场景。

面对AI内容生成领域遇到可信方面的挑战，韦啸认为有以下几点：第一是稳定性，我们在用工具创造标题的时候，有些生成的内容质量高，有些却不通顺；第二是可解释性，同一组算法生成的视频，却获得了不同的流量反馈，人工干预也无法总结优化的路径；第三是AI系统一定会犯错，不管什么模型，只要场景足够复杂系统就一定会犯错。这时候需要人机配合，往往可以大幅提高工具使用的可信度。

韦啸表示，在某些特定领域，AI可以取代人工，但也不能取代人。工具取代人工一直在发生，例如超市售货，很多时候顾客选品扫码支付不需要和售货员互动，即便如此，无人超市也没有普及，这就侧面说明了售货员还有他存在的价值。但也不得不承认，超市管理中，现在所用到的人力成本比原来要少很多。

AI内容生产也是如此，某些情况下，AI剪辑视频的质量和操作精度已经超过人类了，但是仍然需要人类进行审核、把关。

目前人工智能的发展，呈现出“大”的特点，例如大数据集、大模型，对此韦啸表示，技术发展的路径非常复杂，存在很多不同的道路，大模型只是一条探索路径，但肯定不是唯一的路径。人工智能领域也在期待其他学科，例如脑科学的突破，这些突破很有可能为算法设计提供全新的思路，在大模型之外，为AI的应用打开新的场景。