数据要素产业
工业漏检率降八成,英特尔用“AI计算盒”拥抱边缘计算
以“同芯智远,共赢边缘”为主题的2021英特尔AI计算盒参考设计(以下简称“AI计算盒”)主题分享会近日在深圳举行,英特尔展示了AI计算盒一系列最新落地成果。
2020年,英特尔向业界推出“AI计算盒”,这是一套涵盖CPU、核显CPU、x86架构算力等软硬件一体的“盒子”,可以加速智能边缘的开发,经过一年的生态建设,基于边缘AI的智能视频分析解决方案已在智能制造、智慧零售等领域运用。
何谓边缘计算?当前,数据不断以指数级速度增加,如果全部数据都汇聚到云端处理,显然当前的带宽和传输速度都难以满足庞大数据量要求。
云计算和边缘计算就比好章鱼的大脑和触角,“一个大脑+多个小脑”的“分布式计算”方式,既能让章鱼在捕猎时异常灵巧迅速,又能让其腕足配合默契。
英特尔公司高级首席工程师张宇介绍,工业是英特尔非常重视的领域,几年前,工业机器视觉已经在重庆当地的汽车配套铝合金加工厂应用,利用“AI计算盒”做产品质量缺陷的检测,不仅准确度大幅的提升,而且漏检率可以降低80%。
目前,英特尔与合作伙伴打造的AIoT解决方案加速在多个场景落地。趋视科技事业部副总经理夏晶介绍,针对高空抛物、非机动车辆违停、消防通道堵塞、广场舞扰民、乱丢垃圾等行为,通过AI视频可第一时间发现安全隐患。
最近,河南水灾引发外界高度关注,人工智能在应急救援中派上用常张宇介绍,英特尔与合作伙伴一起推出了相关方案。例如联合云图睿视和应急部门、消防部门有大量合作。
在其它场合中,如与四川应急部门合作,对加油站进行防火监控、不合规行为监控。在四川凉山,云图睿视在森林中架设高压电线杆,实时监控火情,从有火星时就开始监控。
据预测,到2022年,智能视频分析市场的规模将超过1800亿元人民币,复合增长率达到34%。
作为PC时代通用芯片的“霸主”,wintel架构服务了整个时代的数字化进程,而在日益多元化、复杂化、网联化的物联网和边缘世界,英特尔正试图搭建起一个全新的生态。
【延伸】
新零售如何不侵犯个人隐私?
面向AI技术在视频行业的应用,英特尔所打造的“AI计算盒”,为机器视觉、智慧教育、视频会议、医疗健康等行业加快智能化进程。
英特尔合作伙伴开域集团数字科技负责人应翔翔介绍,“AI计算盒”扮演了中枢神经的作用,当用户在线下店里拿东西时,或试吃时会在屏幕上反映出关于这个产品的信息,顺便在智能屏里提供购买信息。
“通过人形轨迹,商家可以看到用户对某个产品的关注度,如果产品卖不出去或者滞销,特别是应季产品就会变成库存、蚕食利润。”应翔翔说,该解决方案有望成为开店的标配。
但与此同时,个人数据引发的隐私保护也备受关注。应翔翔解释,人工智能应用中采用的是人形轨迹算法,以“人形框”方式,告诉AI这是一个人,但并不是要告诉它这是谁,并没有任何与个人相关隐私信息,不会侵犯个人隐私。
他表示,算法把人形框投到地板上形成一个点,点串起来形成轨迹,包括个体的时空数据,什么时间点出现在哪里,这些时空数据可以把现实生活中人的行为特征原汁原味保留下来,基于这些分析、处理,可以反映现实生活中发生的实际情况,但并没有泄露消费者的隐私。
“通过顾客进来轨迹的最终汇总,建议把软饮放在最远的地方,这样可以让顾客走得更远一点,在超市驻足时间更长;4S店新款车有多少人停下来观看2分钟以上,这些数据可以帮助店面做决策,优化样品的摆放和促销。”夏晶也表示,针对一个店铺的实际客流量和进店流量,促销有没有推动转化,人员从试衣间出来是直接买单还是直接出店等等,这些信息和个人隐私没有关联,但通过数据挖掘可以帮助商业决策,
【记者】郜小平
【作者】 郜小平
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端