数据要素产业
现在的智能客服犹如现在的人工智能,依然最好还是要人工
最近,一个关于智能客服服务反馈的调查出来了。调查结果是,被调查的48款APP中,有47款设置了智能客服。问题就在于,有部分智能客服根本就无法准确识别用户问题。而根据对大众消费者的调查也显示,智能客服经常答非所问,解决不了实际问题,而想要转接人工客服,又需要多个步骤跳转,并不方便。当然更甚者,有些应用平台还没有人工客服。
于是,智能客服的问题再一次引发大家的议论。其实呢,现在的智能客服犹如现在的人工智能,依然最好还是要人工。当然机智客这里并不是一概否定。毕竟自己就是关注AI等相关科技的自媒体,不会鄙弃这个领域以及一些相关企业。只不过呢,这里一方面不是否认智能客服,另一方面更不是否认人工智能。而是说,在较长的一段时间里,智能客服这样的AI应用在落地面对我们大众的时候,可能需要真实的人来协作互为补充。
并不是说智能客服差劲,或者AI不行,而是说,目前底层技术,自然语言处理语音识别在繁杂的现实世界里依然是一座大山,人类语言太复杂,而且结合现实场景又表现出了很多不同的意思和重点,这些对于现在的AI依然是挑战。我们还没有完全突破。即便是很成熟泛滥的AI聊天机器人,也时不时出个“BUG”,说一些答非所问言不由衷的话。
说到这里,大家应该明白,估计不用说大家也都能想到,那就是,机智客讨论的依然只是技术理论上的问题,而既没有谈及现实中企业对成本、运营的权衡问题,也没有谈及这个市场的相关企业供应链经济学问题。所以即便这里理论上说得通,但现实中,企业怎么做,依然是他们自己的决策。假如市场有100个体验智能客服的人,虽然有二三十个人觉得差劲。然而其他一些简单的问答被解决,一些用户又懒得计较,那么这些就是沉默的大多数,依然是企业投入智能客服降低成本的驱动力所在。因此这个市场在,可能就不是一两篇文章就能解释清楚的。
当然还有一点,虽然智能客服是直接面对消费者的。然而它的生产者,并不是直接针对消费者。而是2B形式给企业提供技术和产品服务。因此这些科技企业方并不像很多2C的互联网企业的互联网产品一样,能直接从客户那边得到及时反馈以便升级完善系统。
人工智能再智能,依然没有灵魂。灵魂这个概念是我们很多人都认可的,因此AI再智能再聪明你也觉得没灵魂,一个小孩做得再差劲也能触动我们的心。说到底,一方面是AI依然无法面对一个真实人类做到完美应答,人工智能技术的底层核心问题尚未突破。另一方面是不能让AI显得冷冰冰。要想有温度不那么冷冰冰,就这个应用而言,目前最好的做法还是AI背后有人工客服。