中新社北京9月27日电 (记者 张旭)当前全球主要国家都在大规模建设人工智能、大数据基础设施，国内掀起了人工智能计算中心建设热潮，有20多个城市在规划建设人工智能计算中心。

对此，中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民近日接受中新社“中国焦点面对面”专访时建议，建设人工智能计算中心要注重数据治理和财务上的可持续性。

中新社“中国焦点面对面”专访中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民。 中新社记者 蒋启明 摄

郑纬民解释道，“随着《个人信息保护法》出台，对数据的使用增加了很多合规性要求，作为地方政府主导建设的人工智能计算中心，除了算力以外，是否能够提供重要价值相关的数据？如何既遵守《个人信息保护法》，又能够让智能算法获得所需要的数据是人工智能计算中心运营中的一大课题。”

“运营要注意财务上的可持续性，一定要收费运行。”郑纬民说，“避免用户无偿大量使用资源，这样看起来利用率很高，但很可能算的东西没有价值。对特殊的需要赋能支持的用户，可以采用发放机时券的方式来支持。这方面，过去不少超算中心，比如广州超算、无锡超算已经有很成熟的体系，可以借用。”

据他介绍，人工智能计算中心的运营评估可以包括利用率、投资回报率、功耗以及应用效果等。其中，利用率并不是100%的利用率是最好的，因为利用率越高，意味着作业排队时间越长，因此一般来说60%-70%左右的利用率就是个很好的平衡了，不必追求接近100%的利用率。

中国人工智能计算中心的发展方向如何，会不会在一段时期的建设爆发后又迅速转入冷淡期？

郑纬民认为，人工智能与产业的结合刚刚开始，对人工智能在各行各业的应用扩展充满信心，“人工智能计算中心还是有很大的发展空间。对我们科研的创新，对企业的赋能，对人民生活的改善都会有很大的好处”。

同时，他表示，目前，各地政府在建设人工智能基础设施上有很大积极性，对本地产业的人工智能赋能，应该说能够起到很好的推动作用。但也要注意，要因地制宜地分析本地产业人工智能化的路径和节奏。(完)