英国《自然》杂志10月6日文章，原题：中国由数据驱动的全面医疗改革梦想2020年初，王光玉（音）眼看着全球各地新冠病例增加。随着医院里的患者与日俱增，医疗成像和其他医疗进程的延迟越来越严重。这位从事人工智能（AI）研究的生物医学工程师及其团队，开始与来自中国各地研究机构和医院的人士进行合作，包括生物医学工程师、放射科医师、呼吸系统专家、临床医生等。

这个专家团队在两个多月时间里长时间工作，利用来自多家医院的14.5万张X光胸片对相关软件进行测试，开发出一种能识别包括新冠肺炎在内的呼吸道疾病的算法，准确率超过90%。此后，该软件被多家医院用来减轻放射科的工作负担。有关数据和代码已被存入中国国家生物信息中心，以协助全球新冠研究。

该项研究的合作者之一李伟民（音）说，尽管他有临床背景，但与AI和信息学研究人员的合作让他感到如鱼得水。如今，此类合作在中国变得越来越普遍。近年来，国家卫健委等部门积极鼓励临床医生与有关专家开展合作。

王和李的项目，只是中国对AI技术、集中化医疗数据进行长期规划和投资的结果之一，也是科研人员与临床医生合作文化的结晶之一。过去十年来，中央政府拨款和自上而下的政策，已助推中国的医疗研究转变为由数据驱动的领域计算机和机器工程能减轻医务工作者的工作压力。

伦敦大学学院生物医学工程师胡一鹏（音）说，相关合作已推动中国的研究团队迅速开展工作，“如果说某些因素发挥了作用，那就是（有关技术在中国）通常比在其他国家更快地得到医院测试和使用”。

在（中国）学术界和私人行业，也能看到此类激情。AI技术迅猛发展，智能诊断领域迅速扩大。中国已对本国的医疗研究基础设施大举投资。例如，从国家自然科学基金委员会的项目预算来看，研发投入已从2006年至2010年的46亿美元猛增至2011年至2015年的137亿美元，在2016年至2020年达到196亿美元。增加拨款已缩小中国与美国在研发拨款方面的差距。

（中国）生物医学研究人员对使用AI技术的心态也发生了变化。专家说，就在5年前，中国许多科学家仍不相信AI的力量。但如今，越来越多科学家开始相信AI将能用于生物医学研究。（作者萨拉奥梅拉，丁玎译）