十九届五中全会中提出，要加快数字化发展，发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群，人工智能计算中心是建立新一代人工智能产业集群的症结基础设施，当发展数字经济上升为国家战略，自然需要与之匹配的数字基础设施，近年来，我国多个中心城市加速推进人工智能产业布局，以期在新一轮科技革命的机遇之中抢占发展先机，在第四次工业革命的热潮下，产业智能化促进了AI产业集群的蓬勃发展，所以搭建集约化、一体式人工智能计算中心也就成为了各地新基建蓝图中的重大工程。

驱动着新一轮人工智能的发展

近几年来许多城市的政府部门都对人工智能产业高度重视， 人工智能数据、算法与应用场景的不断交互与融合驱动着新一轮人工智能的发展， ai算力将占据未来计算中心的80%以上，是支撑人工智能走向应用的发动机，产业跑得快，全凭车头带，打算在数字经济竞争中抢占先机的城市，都有意识地部署了人工智能计算中心，以算力驱动AI对数据进行深度加工，支持各种智能服务与应用，让算力成本更优、智慧化效用更大、更好地支撑智产品产业发展，目前新一代人工智能应用场景的落地主要受大数据获取因素的制约，广泛布局应用场景以智能化连接设备为载体的智能化基础设施，采集大规模高质量的行业数据，系统性地通过新一代人工智能算法进行模型训练才能能真正将技术与应用场景相结合相结合，充分挖掘应用场景的智能化升级需求，在这一背景下，许多城市也开始复制起了成功经验，人工智能计算中心自然也“遍地开花”，成为抢占数字经济高地的战略要塞，若是无技术足够成熟的练习微电路来供给练习算力保障，就不能保障平台产出算法模子的效率，那一以亿为成本而建立的人工智能计算中心也就成了雷声大雨点小的空壳工程。

助力产业长期可持续发展

AI是一项致用性技术，真正能够服务于产业的人工智能计算中心才是合格的，在实际的人工智能计算中心硬件结构中，微电路首要适配于推理和练习两大场景，练习微电路和推理微电路之间的逻辑分歧允许了解为：练习微电路像老师，一遍一遍教单个齐全不认字的小孩从零开始识字，一遍不会就再教一遍，径直抵达教会为止；而推理微电路则是已经学会识字的小孩，阅读分歧的书本时，允许识别出书本中的字，行业企业智能化转型需要适配行业应用的AI模型，而高质量的AI模型是通过训练、持续迭代优化而来的，因此人工智能计算中心需具备产出算法模型的训练能力，所以，相较于推理微电路，练习微电路是人工智能不停进化的根本，也是浩繁AI微电路厂商需要着力攻克的研发高地，相比训练芯片，推理芯片考虑的因素更加综合：单位功耗算力，成本等等，目前我很肯定地是，中国已经具备自主生产人工智能芯片的能力，正是这样澎湃的算力，才能支持精准可靠的模型训练及推理，让AI创新、应用成为可能，助力产业长期可持续发展。

要把根抓牢，随着国力竞争和科技脱钩态势的加剧，高楼不可建于沙丘之上，长远看来，选择全栈自主可控的AI技术是必由之路， ai算法逐渐集成到芯片，专用ai芯片为云服务提供更强的算力，云计算又加速了ai应用的大规模落地，在第四次工业革命浪潮中，人工智能毫无疑问是技术的主线，思元290智能芯片是寒武纪的首颗训练芯片，当前有个别厂商采用2016国外品牌GPU架构，集成460亿个晶体管，支持mluv02扩展架构，全面支持ai训练、推理或混合型人工智能计算加速任务，一座座人工智能计算中心拔地而起的背后，是中国AI产业的时空路线图，沿着这条通道，城市和我们都距离未来，更近了一点。