如果说，当前什么话题能够引起大众分歧，那无疑是人工智能了，各个领域专家褒贬不一，也双向证明了人工智能的复杂性。那么，当我们在谈论人工智能的时候，究竟在谈论什么呢？

首先，

我们来说一下什么是人工智能。

人工智能其实就是研究如何使用计算机，去做一些过去只有人才能做的智能工作。像最近比较火的“自然语言处理”“计算机视觉”“商业智能”“机器学习”“深度学习”等，就是其主要研究范围。而我们常见智慧医疗、智能家居、智能制造等，就属于人工智能的应用范畴。

早些年以前，计算机只能够理解一些文字和数字，而人工智能就是让计算机看、读、听、说。让它具备人类的一些能力，所以，虽然看似复杂的人工智能，实际上就是在研究人的机能，让人类的自我认知强化，使得各个机能用计算机的方式延续罢了。

其次，

人工智能的原理比较简容易理解。

对人工智能有些了解的可能会蹦出一些名词，比如机器学习、深度学习，其实二者是用于体现计算机智能操作的技术。三者关系为：深度学习∈机器学习∈AI。

机器学习可以训练程序来执行某项任务，比如你要投资房产，这时候用机器学习构建一个模型，就可以预测未来房市价格。

深度学习与机器学习类似，也是算法标记数据，但是数据量庞大、复杂的时候，传统算法已经不满足了，而神经网络则有很强大的计算力，并且在某些任务上可以超越人类。但是从高层度上去看，二者差别不大，就是深度学习比机器学习高级一些。

再次，

人工智能的商业化模式引发无限遐想。

随着计算机硬件渐渐颓势，有用的数据也挖掘的差不多了，人工智能好像看到了天花板。但是，可幸的是，人工智能目前商用表现良好，已经开始走入寻常百姓家，最为关注的应该就是自动驾驶汽车了。目前，大部分新款车豪华配置都包含自动泊车功能，自动驾驶也在规模运行中。

但与之而来的挑战也是巨大的，虽然图像识别率在实验中已经大大超越了人类，但巨大的运算量却限制了模型的使用，像美国队长1中，史塔克的父亲展示的悬浮汽车没有成功，主要是因为时代的限制，而钢铁侠的时代就实现了。所以，人工智能的遐想仍在继续。

最后，

人工智能在多元化发展，职场人应该如何跟上。

随着人工智能的商用，它正在帮助我们更加高效地生产，甚至在改变我们的生活方式。而企业要想落地，就需要引进大量的人才。而随着当前产业结构升级的大背景下，传统行业的从业者也迎来了进入人工智能行业发展的机会。

多元化的需求，使得企业不仅仅需要技术性人才，也需要大量的设计、产品、管理、运营等人才。因为一个人工智能产品的落地，离不开各行各业的支持。对于非技术岗位想要进入人工智能发展，也是一个很好的机会。

那么，对于非技术人员，进入人工智能会存在哪些疑问呢？其实，这类人群主要有以下疑问：

1、对于人工智能、算法、深度学习具体是什么并不清楚？

2、不知如何把人工智能技术应用到自己的行业？

3、对人工智能技术的使用效果究竟如何并不清楚？

4、如何给客户讲清楚产品在人工智能技术上的优势？

5、人工智能产品出现问题，怎么修复，如何优化和升级？