数据要素产业
中国的人工智能将如何反超美国?
美国的人工智能独霸天下,但是一家AI机构就预测,中国人工智能的研发将在五年内超越美国。为何大家这么看重它?因为谁掌握了人工智能的核心技术,谁就掌握了未来经济科技发展的主动权,它可以帮助人类提高工作效率,减少人力成本。
这么好的技术,我们怎么会错过呢?中国虽然起步晚,但却完成了逆袭。2017年,人工智能升级为国家战略,中国的人工智能进入发展快车道,领军人才不断蜂拥。
其中,微软亚洲研究院就是中国人工智能的黄埔军校。从中走出来的李开复博士创立了风投机构创新工场,又将技术转移给旗下创新旗帜,成为人工智能领域的佼佼者。张亚勤博士曾加入百度,促进了百度向人工智能企业转型,前院长沈向洋博士回归清华大学,培养下一代中国人工智能人才,王坚博士则一手打造了阿里云,如今全球云计算排名第三,汤晓鸥博士创办的商汤科技,孙建波是加入的旷视科技、余凯博士打造的地平线等均成为中国人工智能领域的新力量,他们都出自微软亚洲研究院。同时,港科大的杨强博士成为国际人工智能大会首位华人主席,也是中国人在人工智能领域的光荣时刻。
人才方面,海外专家纷纷回归。加州大学洛杉矶分校教授朱纯松前几年回到北京大学,担任人工智能研究院院长,培育更多中国人才。据统计,中国每年工学类普通本科毕业生超过140万人,其中大量是计算机人才,带来大量工程师红利,这一数字是美国的六到八倍。
再来看看中国企业,华为、阿里云、大疆创新、、百度等公司已经成为全球排名前列的人工智能公司。中国新一代AI科技产业发展报告显示,我国人工智能企业占世界人工智能企业总数的21.67%,排名世界第二,其中应用层企业占比75.2%,人工智能正在成为我国经济发展的新引擎。
技术上,我们也在努力赶超,算法大部分开源重在工程师调试参数。在过去几年的计算机视觉、自然语言处理等领域的国际竞赛中,百度、科大讯飞等团队均排名保持世界前三,并不断刷新纪录。
芯片算力上中国设计能力并不落后,虽然因为没有光刻录机而被卡了脖子,但大部分人工智能的物联网设备,对于芯片的要求并没有那么高,因此未来芯片有能力实现自给自足。而中国最大优势是数据,中国接入网络用户超过10亿,每天产生大量的数据作为资源输送给计算机进行学习,不断优化我们人工智能的准确度。
伴随物联网设备的普及和5G时代的来临,数据量越来越大,类型越来越丰富。最后变局结合对76位人工智能领域专家的调研,基于研发、人才、应用、政策扶持以及发展潜力五个指标,对比中、美、欧的AI发展评分,美国4.56分位列第一,中国04:02排名 第二,双足鼎立之下,欧洲的得分只有3.32分。
百年未有之大变局中,人工智能的发展极其重要,只有拥抱全球化,构建人类命运共同体,才能推动世界科技的进步与发展,中国,加油!