来源：数据实战派

20 世纪 50 年代，美国半导体产业开始迅速发展，其中以加州硅谷最为出名，我们熟知的苹果、谷歌、英特尔、AMD、英伟达等科技巨头的总部都坐落于此。

毫无疑问，硅谷带动了整个旧金山湾区的高科技产业的进步，由此形成的聚集效应，让这片区域在过去十年孕育了无数科技初创企业和独角兽，而随着人工智能（AI）技术的逐渐成熟，许多 AI 相关公司和产业同样聚集于此。

一方面，企业扎堆有助于提升资源利用和企业运转效率，但另一方面，也为产业发展不均埋下了隐患。

近日，美国知名公共政策研究机构布鲁金斯学会（Brookings Institution）发布了一项新研究，着重调查了美国 AI 产业的分布情况，尤其是哪些城市在 AI 发展中占据主导地位。

报告指出，旧金山湾区在 AI 研究、投资、活动方面遥遥领先美国所有其他城市或地区，占AI会议论文、专利和公司的比例高达 25%。

更夸张的是，与波士顿、奥斯汀等其他美国知名大都市区相比，湾区在 AI 发展方面的活跃程度超出它们四倍。

该研究的作者之一 MarkMuro 表示，“当湾区在所有 AI 活动中都占有很高的比例时，就可能出现过度集中的问题，并且失去科技发展的多样性，在算法经济中产生群体思维。”

这意味着 AI 领域很可能出现赢家通吃的局面，从长期来看，不利于整个产业保持活力和创新力。

遥遥领先的旧金山

这项名为“人工智能的地理状况”的研究，根据“AI 能力”对美国近 400 个都会区进行了排名。研究人员考察了 AI 技术创造和商业活动在美国大都市区的范围、位置和集中度，根据各城市或地区的核心 AI 资产和能力对其进行基准测试，评估涉及两个基本维度：人工智能研究和人工智能商业化。

在此基础上，评估囊括了七大指标和 AI 活动：AI 岗位招聘数量（AIjob postings），联邦研发拨款（Federal R&D），AI 公司数量（AI companies），大会论文（Conference paper），AI 专利（AI patent），AI 工作简介（AI job profiles）。

数据显示，有三分之二的 AI 活动集中在仅仅 15 个都市区中，它们大多靠近海岸线，比如旧金山和圣何塞这两个“超级 AI 产业明星”，以及其他 13 个“AI 技术早期采用者”地区，比如奥斯汀和西雅图。

与此同时，超过一半的都会区加起来仅占 AI 活动总体的 5%。这意味着，如果单拎出来，它们各自的 AI 产业几乎为零，完全不成气候。

激活 AI 产业活力

随着越来越多的企业和政府采用 AI 技术，它对人们日常生活的影响势必会越来越大。那些有能力和资源支持早期 AI 技术研发和落地并为当地企业打造人才管道的城市（譬如旧金山和圣何塞）将受益匪浅，其优势将如滚雪球一样越滚越大，而那些不这样做的城市就会落后，或者担心落后。

这种担心落后的心态会让更多城市加速对 AI 的投资这也是过去几年的趋势。从短期来看，这确实有利于 AI 产业的发展，但也有研究认为，在政策尚未完善的情况下大面积推广 AI 技术也可能带来长期不利影响，例如自动化造成的失业。

自动化可以提高生产力数据显示，到 2030 年它将为北美经济带来 3.7 万亿美元的增量但一些经济学家和伦理学家担心，AI 会加剧社会的不平等，并为富人和有权势的人带来更多财富和权力。这些人反过来很可能继续加码 AI 投资（热门行业），进一步加剧 AI 带来的不平等。

因此该研究强调，无论如何，受自动化失业影响较严重的城市都更应该在 AI 相关产业积极布局，以避免可能到来的大规模人才流失和失业潮。

“在 AI 产业变得过度集中且难以改变之前，政策制定者应该在其他城市或地区探索新的政策和资金扶持机会，” Muro 表示。研究人员还希望看到更多的联邦或州政策，在新的和不同的地方投资新的和不同的 AI 产业集群，以此平衡那些已经在 AI 技术上拿到先发优势的城市。

该研究通过统计 AI 相关数据和城市发展规划策略，确定了近 90 个美国城市，它们都有可能为其社区带来更多与 AI 挂钩的工作和资源，其中包括亚特兰大、芝加哥、底特律和休斯顿等主要城市，以及一些围绕知名大学而立的大学城，比如佐治亚州的雅典（佐治亚大学）。

与旧金山这样的城市不同，大学城主要依靠大学或科研机构获得了大量的联邦研发资金。它们最大的特点是可以获得大量 AI 人才，但与 AI 相关的经济活动较少。

研究人员指出，如果这些城市无法激发 AI 经济活动，AI 相关的毕业生和教授可能会搬到其他地方寻找商机。因此，以大学为核心的城市应该专注于机器学习、高性能计算、半导体和先进计算机硬件的研发和商业化来实现差异化。

至于是哪些人推动了 AI 产业进步，研究报告引用了美国国家经济研究局 4 月发布的数据，自 2000 年以来，外国出生者占美国与 AI 相关就业增长的大部分。旧金山、波士顿和奥斯汀等代表性科技城市的 AI 产业活动的增长，主要是由于拥有计算机科学和工程学位的海外男性移民。

AI 产业还有很大的成长空间

没有深入的研究和投资能力就很难推动 AI 产业的发展，因此 Muro 和他的合著者 SifanLiu 敦促城市制定“高度现实”的计划来支持本地 AI 产业，重点关注的方向是如何吸引和留住 AI 人才，扩大高中和大学的教育机会，并考虑为 AI 领域的企业减税。

研究人员提倡将重点放在对当地企业或行业有价值的 AI 技术用例上，将政府合同授予当地 AI 公司，着重扶持这些企业，并且制定与其他城市不同的有利政策以获得更大的竞争优势。

必须强调的是，研发或使用 AI 技术的不仅仅局限于科技公司，还涉及到金融、网络安全、IT 咨询等多个行业，整个 AI 产业都还有很大的增长空间和需求。

根据研究中对求职数据的分析，在内布拉斯加州林肯市，金融公司美国运通是最大的 AI 雇主。在洛杉矶和加利福尼亚州圣克鲁斯，网络安全公司 Crowdstrike 处于 AI 招聘领先地位。在华盛顿特区，金融公司第一资本和信息技术咨询公司博思艾伦汉密尔顿是主要 AI 雇主。

尽管如此，我们在数字和平台经济上看到的赢家通吃的现象很可能会在 AI 领域再次上演，谷歌、Facebook、英伟达这样的巨头不断在 AI 上加注，由此带动了区域性 AI 产业的壮大很少的城市就可以推动大部分与 AI 相关的中期发展。

因此，研究人员呼吁，每个城市都应当“积极地评估当地的 AI 生态系统并且找到合适的定位（差异化竞争）”，从而促进本地公司更多地拓展 AI 应用，吸引多元化的 AI 人才。

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