数据要素产业
未来生活的智能机器人
摘要:本文介绍了智能机器人的特点及应用。
关键词:智能;机器人;人形迷思
不久前,日本本田公司(Honda)知名的ASIMO人型机器人上台担任指挥,带领底特律交响乐团演出百老汇音乐剧“梦幻骑士”中的名曲《The Impossible Dream》,全场演出乐手与观众皆报以热烈掌声。而麻省理工学院(MIT)机械脚实验室研究员赫尔的下半身看起来就像机器人,他是一位双腿截肢的残障人士,正研究如何以金属杆取代骨头、用精密的计算机电路板代替腿部肌肉功能,研发出以人造肌肉驱动的义肢。
自1970年产业用机器人大量运用在工业生产,如汽机车、机械、半导体等产业之后,近年来随着市场需求与应用趋向多元化,再加上过去十年来人工智能与传感技术等的进展,驱动了智能机器人时代的来临,机器人与我们的生活,甚至身体也更加密不可分。
图1 Honda所研发的智能机器人于今年5月13日,指挥底特律交响乐团并与华裔大提琴家马友友握手(来源:Honda)服务用智能机器人为产业推手
国际机器人协会(IFR)与联合国欧洲经济委员会(UNECE)调查分析指出,2003到2006年累计机器人需求达220万台,有三万种的应用产品出现;自2004至2007年间服务用智能机器人之产量将成长为670万台,在机械控制技术渐趋成熟的情况下,家务用机器人跃升成为主流,占总产量之61.83%,居于第二位的教育娱乐用机器人占37.25%,从2012到2020年,机器人市场总值保守估计可望达到800~2500亿美元之间,主要成长的领域将是非工业领域—尤其是玩具、交通、健康和老年人护理等服务用智能机器人,与个人/家用服务机器人;而「机器人」这个概念,也从模拟人的行为或形体,扩展成能学习并以自动化方式取代某些人类行为的装置。
服务用智能机器人具备有多重传感系统、远程监控、警报通知及多媒体导览等功能。根据国际机器人协会所订定之分类标准,服务用智能机器人可依照使用目的区分为19大类,如表1。其中最被看好的机器人应用为医疗、居家服务以及娱乐等应用。
表1 服务用智能机器人用途分类表(来源:IFR)
目前市场上医疗用机器人,仍是以操控式机械手臂加上显微影像显示系统所结合操作、共同使用之手术型机器人为主。目前最新的是由美国IS(Intuitive Surgical)公司所制造的机器人内窥镜手术装置“达芬奇系统”(照片2)。优点在于可大幅降低手术过程中的感染问题,并进入一般医师手部所无法伸入之器官组织;此外,配合视讯传输与影像显示技术的进步,可望能进一步实现远距手术。医疗用机器人的进阶应用之一则朝向让机器人成为人体一部分—人机一体的方向迈进。譬如正在发展中的人工心脏、视网膜、能接收神经信号的智能型义肢等,让身体因受伤或生病而出现功能缺陷的人,可以有更多替换或矫正的选择。此外,复健与看护机器人的需求也随着人力不足的问题而增加。
图2 达芬奇系统(来源:Intuitive Surgical)居家服务机器人为目前推展最顺利的机器人产品之一。全球吸尘器每年需求量为6000万台,预估智能型吸尘器机器人将占总销售量的1.6%。现阶段独占鳌头的美国机器人大厂iRobot长期以来与美国国防部及太空总署合作,看好人们对生活质量和健康的要求,便从军事用途机器人跨足居家服务机器人,更与Clorox共同研发Roomba的进阶机种Scooba—除了吸尘功能外,还具有拖地功能。去年9月iRobot(照片3)在纽约举办数字生活展又推出了两款新机种,一款是可在雨天进行户外打扫的机器人iRobot Looj;另一款则是可通过镜头与麦克风进行远程沟通的iRobot ConnectR,让使用者可对家中环境进行互动监控。虽然iRobot尚未发展出多功能的整合型管家机器人,但足可看其出布局居家服务机器人的野心。
图3 已融入人们家庭的iRobot家用清洁机器人(来源: iRobot)在娱乐机器人部分可发挥的空间就更多了。从Sony推出的宠物狗爱宝Aibo,到近期具有情绪表达能力的机器恐龙Pleo,今年暑假燃起新旋风的则是Wall-E(照片4)。这是由迪斯尼动画消费者产品部门(Disney Consumer Products)准备推出一系列与最新动画片Wall-E相关的机器人产品。“Wall-E终极机器人”有十个马达可让它自由运动,还可跟着人的声音行走、自动绕开障碍物,并传感人员进出房间,最讨喜的部分是它启动后会说话并随着音乐跳舞,插入iPod或其它的MP3播放器,就会变身成i-Dog或i-Cy动感音乐装置。
图4 迪斯尼动最新机器人动画片“Wall-E”中的机器人(来源:迪斯尼)种类繁多的智能机器人产品创造了高产值,也为背后关联产业创造了新商机。譬如精密机械、零器件及ICT产业,包括网通、主机板、控制芯片、软件、马达、电池等相关零组件等,高附加价值的特性,也造就了多样化、且大量的市场需求。
打破“人形迷思”,机器人发展无限广