人工智能从计算能力和能力的爆炸中受益匪浅。今天，高度复杂的深度学习算法，模仿人类大脑的结构，可以掌握围棋，交易股票，甚至写小说。鉴于这种多功能性，一些人担心深度学习AI会通过武力重塑我们的经济，使数百甚至数千个职业过时。似乎世界将不再需要人类。但这是真的吗？没有两个职业相似，伟大的AI清算不会影响所有行业。

根据牛津大学和NPR进行的研究，医生和外科医生只有0．4％的机会成为自动化的牺牲品。总体而言，大多数医学专业的自动化机会似乎远低于其他专业。例如，医师助理的自动化评级为14．5％，而税务编制者的自动化评级为98．7％。

虽然正在努力教授计算机的同理心，但目前尚不清楚是否有可能建立一台能够理解人类情感深度的计算机。

当谈到人工智能对医学的影响时，我认为我们会发现结果既重要又微妙。

人工智能会发现错误

尽管计算机永远不会取代血肉之躯的医生，但人工智能仍然在医学中占有一席之地。

想想医生需要什么：了解生物化学，例如新药，现有药物，以及这些物质如何与个体患者相互作用； 关于每位患者病史的一般信息，包括他们是否有任何预先存在的病症或可能因手术或治疗而加剧的危险因素； 以及对疾病和病症的深入了解，这些疾病和病症往往难以置信地迅速发展。

事实上，这些要求不仅仅是相互冲突的要求，而且这些要求在人类是不可能的。毕竟，人类大脑由大约10亿个神经元组成，每个神经元具有大约1，000个连接（总共1万亿个连接）。这听起来令人印象深刻，但并不多。一个大脑有几千兆字节的工作记忆。其他任何事情都不容易被召回。

幸运的是，AI没有这样的问题。例如，IBM的Watson可以梳理数百万页的数据，阅读无数的医学文章，并且其知识的广度和规模远远超过任何人类医生。即使医生可能忘记患者的独特生物学使他们容易受到某种药物的副作用，但AI也不会。即使过度劳累的医疗人员可能会错过线索，AI也不会。

AI可以帮助处理罕见的情况

相关的说明，人工智能的强大网络将彻底改变罕见疾病的治疗方法。是的，个人AI是强大的智能程序。然而，当他们联网在一起时，他们是不可阻挡的。在这种配置中，他们可以从彼此的见解中获取，了解一个人出错的地方，并设计出创新的解决方案。

这些工具已经存在。一个有线功能探讨近代医学的AI供电的数据库，帮助从业者挖掘到知识，从3700个供应商和超过1400万病人就诊的数据库。基于类似于亚马逊臭名昭着的强大推荐引擎的技术，现代化医学挖掘数据，推荐治疗，并通过网络的力量，帮助忙碌的医生解决一种不熟悉的威胁性疾病。

AIs将协助手术

当与增强现实程序配对时，可以将真实的数字线索和图像叠加在上面，AI可以为外科医生提供 实时信息。这包括将大脑分成各个区域进行神经外科手术，在患者身体上放置MRI扫描和其他图像。复杂的软件将为先进的硬件提供动力，为医生提供额外的安全网，让患者安心。

AIs会预测疾病

人工智能的一个重要好处来自于它在收集和分析大量数据以及从分析中得出结论的实力。谁更容易患癌症？有哪些风险因素会使患者更容易受到心脏病发作而不是中风？

几年前，谷歌创建了基线研究，这是一项全面，雄心勃勃的工作，涉及数千名志愿者和100名不同医学领域的专家。顾名思义，该研究的目标是为人类健康建立一种基线，算法和研究人员可以从中找出可能使人易患特定疾病的生物线索。

基线研究继续在旗下（谷歌的母公司）的Verily旗下进行，并将扩大范围和资源。在不久的将来，很容易想象一下，一次访问医生办公室就会发现非传染性疾病（中风，癌症，心脏病发作）或遗传性疾病。患者不仅可以看到患上特定疾病的机会，而且医生还可以通过明确的长期行动计划帮助患者预防这些疾病。

值得注意的是，虽然人工智能肯定会彻底改变我们与医学的关系，但更有可能以微妙，低调的方式这样做。毕竟，AI最有希望的变化与后端接口形式的系统和程序有关 － 而不是说话屏幕。但是，不要被愚弄：即使大部分变化发生在屏幕外，医疗实践也会变得更好。随着时间的推移，医疗保健将变得更加准确，更加全面和便宜，这对每个人来说都是一个受欢迎的消息。