继国际象棋、围棋、游戏等领域之后，人工智能首次在深度阅读理解超越人类。

2019年3月8日，中国人工智能“国家队”云从科技和上海交通大学联合宣布，在自然语言处理（NLP Neuro－Linguistic Programming）上取得重大突破，在大型深层阅读理解任务数据集RACE数据集（ReAding Comprehension dataset collected from English Examinations）登顶第一，并成为世界首个超过人类排名的模型。

有评论认为，这会是机器深层理解人类语言的开端。论文中，云从科技与上海交通大学基于原创DCMN算法，提出了一种全新的模型，使机器阅读理解正确率提高了4．2个百分点，并在高中测试题部分首次超越人类（机器正确率69．8％、普通人类69．4％）。

这一研究成果，在应用领域搭配文字识别OCR／语音识别技术后，NLP将会帮助机器更好地理解人类文字／语言，并广泛应用于服务领域：帮助企业判断客户风险、审计内部文档合规、从语义层面查找相关信息；在社交软件、推荐引擎软件内辅助文字审阅工作，从枯燥的人工文字工作中解放人类。