数据要素产业
机器学习+自动化:微软研究人员遏止了高达68%的Skype诈骗
摘要:为了让该公司旗下的VoIP兼即时通讯服务与诈骗分子"划清界限",微软的研究人员们正在埋头苦干。在微软研究院,他们已经用上了一个复杂的机器语言,以便将欺诈用户筛离开来。在一组包括合法和欺诈用户的20万级测试中,经过了四个月的活动,该团队成功地检测出了68%的欺诈账户。
而在过去的10个月中,此举也让欺诈性活跃用户的数量减少了2.3:
"我们通过用户及其交互来调查在线欺诈检测的潜在改进,并在Skype上下文中进行了方法的开发、应用和评估。具体而言,Skype的目标就是成为诈骗分子需要躲避的'第一道防线'。
我们采用的是基于机器学习的自动化方案,依靠各种现有的数据——包括静态用户配置文件(如年龄)、动态产品使用率(如呼叫的时间序列)、本地社交行为(如添加/删除好友)、以及全球社交功能(如PageRank)。