这些奢华时尚品牌中最先采取行动不是伦敦、巴黎或米兰等代表，而是来自硅谷这样的技术资本领地。他们紧跟数字化的潮流，高喊“下一件大事是人工智能”。

艺术家Refik Anadol的作品“Archive Dreaming”，使用人工智能呈现了来自SALT Research Archive的200万份奥斯曼历史文件以及照片。

谈到AI的重要性，微软首席行政官Satya Nadella最近表示：“我们正处于计算机模式转变的尖端，就像我们几十年来没有见过的那样。”这种模式转变到了所有行业，包括零售业。IBM预测，到2020年，85％的客户互动将在“无人模式”下进行。奢华时尚的零售玩家们要迎来迅猛的发展，就需触摸和适应这些趋势。

AI在奢侈品行业可以发挥哪些颠覆性的作用？随着有关销售和消费者偏好的数据量不断增加，AI可以通过更强的杠杆作用来改善零售体验，从而吸引那些对数字消费触觉敏锐的消费者。以下是相应的三种趋势：

深度学习

在奢侈品行业中，利用深度学习技术意味着能够越来越好地了解消费者的喜好，甚至他们的一些特别要求，或者商品的特质。

比如，以尽可能低的价格购买商品是众多消费者的一大期待。在上海的LUXSENS公司，深度学习算法已经被用来找到奢侈品包的最佳价格。

LUXSENS可以自动展示奢侈品牌的价格和属性，对爱马仕包包等产品进行比价，还可以让消费者了解到更多关于不同地点的价格波动的信息。该平台通过LUXSENS的的微信公众号进行操作，方便中国客户轻松访问，并让他们选择在线购买或者实体购买商品。

情感分析

情绪和情感很大程度上影响着品牌的知名度，以及消费者行为。通常，购买钻石项链或限量版钟表的决定是因为，你感觉到它的价值超过了它的成本。

在这种情感分析的方面，情绪AI分析公司Affectiva可谓做得游刃有余。其情感识别技术通过相机分析面部表情和情绪。

在香港和台湾，优质护肤品牌SK－II通过与视频广告技术公司Unruly Media合作，使用Affectiva的技术，分析了观众对SK－II视频广告的情绪反应。

这种情感定位能力使SK－II能够将其内容重点放在更有可能对其产品感兴趣的观众身上，从而创造出一种情感联系，并转化为更具品牌魅力和销售潜力的产品特性。

图像智能识别

图像识别技术以一种简单的方式帮助电脑像人类一样“看到”和“理解”图像、视频和其他媒体传达的信息。它有助于“解锁”那些对企业和消费者有着重要价值的图像中的信息。

阿里巴巴集团执行董事长马云在2015年CeBIT技术交易会开幕式上展示了阿里巴巴门户的全新面部识别功能。

据预测，图像识别市场将从2016年的15．95亿美元增长到2021年的389．2亿美元。IBM的沃森AI和认知计算平台是一个很好的例子。

腾讯的AI研究团队Youtu Lab最近也进入时尚界，开发了分析中国年轻人口时尚潮流的能力。Youtu实验室在腾讯的社交讯息应用程序QQ上处理了数十亿张照片，从照片中识别流行的颜色、面料和其他细节，如用户年龄。

虽然这些功能并不是独一无二的，但腾讯不断发展的图像智能工具对于像中国这样的奢侈品零售市场来说具有巨大的市场潜力。该公司拥有可以足够挖掘洞察的用户数据；在2016年，腾讯的社交讯息应用程序QQ和微信每月活跃用户数达到17亿。

这些新兴的人工智能技术有可能彻底改变亚洲及全球的奢侈品零售业。品牌需要拥抱新技术，AI完全可以成为一种为企业和客户增加奢侈品零售的强大工具。目前来看，只有做到最好，了解“最好”的一切条件，才可能笑到最后。