11月8日，2017腾讯全球合作伙伴大会在成都召开。会上，腾讯研究院与腾讯开放平台共同发布了《2017互联网科技创新白皮书》，《白皮书》从技术层、场景层、平台层三个维度，首次系统展示了腾讯AI布局全貌。

作为国内三大巨头之一，相比于百度和阿里巴巴在AI研发方面的高调和风风火火，腾讯则显得低调许多。也因此，腾讯此次全面公开自己AI布局全貌受到了许多人的关注。

不是all in AI，而是AI in all，低调的腾讯已经蓄势待发

自谷歌秋季新品发布会以来，“all IN AI”就成为了许多人工智能专家或是企业的一个口头禅。在此次大会的现场，腾讯COO任宇昕也提到了这个词，不过，他的说辞却有些不同。

“过去一年当中，我们听到有不少的公司在谈到他们公司未来的时候都会谈到一个词，叫做‘all in AI’，腾讯我们在AI方面的战略也用一个词概括叫做‘AI in all’。“任宇昕表示。”我们希望我们研发的AI技术并不是关起门来服务于我们自己的产品，而是希望我们的AI技术能够开放出来，能够分享给全行业，能够真正和各行各业实际应用结合在一起，从而让AI新技术能够得到实际价值的发挥。”

从近几年来的动作来看，为了达到这个目标，低调的腾讯也已经早早的开始了布局。

技术上，投资公司、建立专项实验室都是一贯的“套路”

既然是“AI in all”，那么AI技术的重要性可想而知。在这方面，与阿里巴巴、百度一样，腾讯的套路也是“实验室+收购”。

在实验室方面，通过合作等多种形式，腾讯已经在国内外建立了不少AI相关的实验室：

2010年

成立微信北京研发中心，围绕微信等产品研发语音识别、图像分析、自然语言理解、大数据挖掘等技术；

2012年

成立优图实验室，专注于机器学习、模式识别、认知技术的研究和落地应用，掌握了数十项业内顶尖技术；

2015年

与香港科技大学联手成立WHAT Lab，从事自然语言处理、数据挖掘、语音识别和机器人等方面的研究；

成立智能计算与搜索实验室，专注搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和AI等领域；

2016年

成立AI Lab，除了AI的决策、理解、创造等基础研究和应用探索，同时也为其他产品业务提供AI技术支持。

至于AI公司和人才的吸纳，相较于另外两大巨头，腾讯的主要手段不是全资收购，而是进行投资，且多集中在天使轮和A轮等，比如：

Diffbot——2016年由腾讯等领头，其主要通过人工智能技术，让“机器”抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据；

iCarbonX（碳云智能）——腾讯在2016年参与其A轮融资，iCarbonX定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统的研究；

CloudMedx——腾讯在2015年参与其天使轮融资，这是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商，从众多医院实时收集不同病患的数据，经处理分析后向医疗机构提供符合HIPAA（健康保险流通与责任法案）的健康预测和分析；

……

有数据统计，在过去的5年里，腾讯已经成为美国人工智能公司最活跃的投资者，共投资了5家，涵盖了深度学习、视觉学习、临床人工智能和人工智能即服务。

此外，通过AI加速器项目以及开放平台，腾讯为创业者和开发者提供了一系列服务。而在这其中，从某种意义上来说，他们何尝不是腾讯的一种“人才储备”？

产业化应用上，由小及大、以点拓面是腾讯的“手段”

在前面，我们已经提到了一些腾讯在这些年里建立的AI相关实验室，仔细观察，我们可以发现，基于本身的业务的庞大，在最初，其所研发的AI技术都是为自身业务和产品提供服务的，比如在微信北京研究中心。

如果说我们什么时候感受到腾讯的AI技术的？微信中的语音文本的转换应该是体验最为贴近的。发展至今，微信中所包含的AI技术已经不仅仅是这些了，只要细心观察，智能推荐、大数据等等技术随处可见。

不过，从去年开始，在原有业务和产品之外，腾讯慢慢地开始将自己的业务进行拓展。

比如腾讯基于图像识别技术推出的AI医学影像产品“觅影”，用以对食道癌等项目进行早期筛查。据了解，“觅影”当前已经与中山大学附属肿瘤医院、广东省第二人民医院等医疗机构达成合作，每个月处理的影像数量已经超过了100万张，食管癌的筛查准确率已经超过了传统医疗手段。

又比如智能家居，基于AI技术和自己本身的“社交”属性，腾讯已经与美的达成合作，推出IP智能家居产品。在产品的背后，腾讯提供了云服务等技术支撑。

当前，基于AI技术，腾讯已经将自己的原有业务进行了智能化升级。而在此之外，通过AI+的方式，它也在积极拓展更多的业务方向，实现AI技术的产业化落地。就是这样利用由小及大、以点拓面的方式，腾讯的AI版图越来越大。而这也是其“AI in all”战略的一个执行。

结语

根据现场发布的《白皮书》，腾讯从自身角度对自己的AI布局进行了一番解读。在布局上，腾讯方面主要涵盖了技术层、场景层和平台层三个方面，具体来讲：

技术层——主要围绕机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理四个领域进行基础研究；

场景层——落地游戏、社交、内容等核心应用场景之中，并逐步实现应用场景的全面AI化；

平台层——以腾讯开放平台为载体，初步建立AI开放生态，从扶持合作伙伴、AI人才引进、项目打造，全面降低AI创新创业门槛，使腾讯AI与行业协同发展，与各行业共迎技术社会与AI时代的到来。

整体看来，腾讯在AI的布局上还是较为全面的，总体思路就是——用技术来支撑、拓展场景化应用，开放平台以构建AI生态。

先是围绕自身发展业务来开发相关AI技术，对这些业务进行智能化的升级改造，再是利用AI+模式拓展更多的业务、渗透更多的行业。同时，通过平台开放、AI加速器等项目，为创业者和开发者提供资源，推动整体行业的一个进步。

作者：韩璐