初创公司Oxdata推出了H2O开源机器学习项目，目前该公司获得了新一轮890万美元的融资。Oxdata的旗舰产品，被称之为“H2O”，是一款核心数据分析平台。

在该领域里也有一些其他的开源公司，比如Chef，MongoDB，以及Redis Lab。目前H2O团队正在与相关企业合作，为H2O项目积累一个用户社区群。

“在最近的第三和第四季度，开源运动帮助我们产品获得了现象级的分销，”SriSatish Ambati说道，他是H2O项目联合创始人兼首席执行官。在机器学习领域，或是更复杂一些的深度学习领域，也有其他开源工具吸引了开发人员的注意，比如Skymind公司推动的开源深度学习项目Deeplearning4j；还有PredictionIO；以及Apache Mahout机器学习开源项目，该项目获得了Hadoop分销供应商Cloudera，Hortonworks，以及MapR的支持。

通过应用程序接口(API)，初创公司里的开发人员可以将机器学习服务整合进自己的App应用里面;这些公司包括AlchemyAPI，Skytree，以及Wise.io。不过，Ambati倾向于直接通过API对接，因此H2O则是自己开发API，由于它现在是一个免费开源项目，所以该项目是通过支持和维护服务赚钱的。

不仅如此，H2O可以和数据科学家的工作流很好地整合在一起，当然啦，这些科学家需要熟悉R程序语言，因为H2O有一部分是由R程序语言编写的，另外一部分是由Java和Python语言编写的。用户可以部署H2O的R程序安装包，之后就可以在R语言环境下运行H2O了。为什么只有一部分用R语言进行开发呢?主要原因还是因为Ambati对R语言的性能感到不满。

目前，H2O已经有20个产品客户了，其中包括思科，eBay，Nielsen，以及PayPal等公司。Ash Bhardwaj, Riverwood Capital的 Michael Marks, 以及 Rakesh Mathur领投了本轮融资。

Nexus Venture Partners, Transamerica Ventures, 以及Jishnu Bhattacharjee也参与本轮融资。截至目前，H2O已经募集了1360万美元。另外，该项目于2011年成立于加州山景城。