数据要素产业
需要了解的人脸识别全面“入侵”
“刷脸”成为网络热词,人脸识别不断进入大众视野。2018年12月27日新华社报道,北京市公租房的人脸识别系统已经上线运行,部分公租房住户开始“刷脸”进出社区和单元楼门;同日,北京交通大学也开始了餐厅后厨人脸识别系统招标;2019年,南京市将在各区婚姻登记处启用人脸识别系统。此外,还有刷脸安检、刷脸入住酒店、刷脸取款、刷脸玩游戏……人脸识别应用迎来“井喷期”。
人脸识别在人们的生活中越来越普遍,甚至呈现“全面入侵”之势,因此,我们了解面部识别技术是十分必要的:它如何识别我们的脸?有何缺陷?有何风险?
人脸识别如何确认“你是你”?
面相是人固有的生物特征,我们经常用面部特征来描述某个人,例如:高鼻梁、小眼睛、细眉毛等。机器同样也可以做这件事,人脸识别技术就是通过不同人脸部的不同特征来进行识别。其环节有三:一是建立人像档案,二是读取人像,三是对比人像档案与读取到的人像。判断两张人脸图片的相似度,叫做人脸对比,即一对一的关系,在网吧、宾馆、机场安检等进行人证比对就用的是人脸对比技术;而常说的人脸识别其实可以算是一个广义的概念,通常是在多张图片中找到哪两个图片中的人相同,即一对多的关系,这种场景也叫做人脸检索,人流密集场合的监控就可应用此技术。
我国人脸识别技术领先世界,许多企业和研究机构已达到了世界顶尖水平。美国国家标准与技术研究院公布了有“工业界黄金标准”之称的FRVT结果,中国团队“霸屏”前五。其中,依图科技以千万分之一误报下的识别准确率超过99%,再次摘得全球人脸识别竞赛桂冠。
人脸识别也存在些许风险
人脸识别也并非那么轻松,其识别准确率受许多因素影响,其中光线就是关键因素之一,光线昏暗与明亮会造成不同的识别难度,脸与摄像头距离的远近也会对结果产生很大影响。
人脸识别并不是100%准确,尽管失误可能性已降至很低,但要想大规模运用也需要解决这一问题。比如在警方执法方面,若出现失误,就可能将守法公民错认为违法分子,或者相反,使得违法分子逃脱。
另外,人脸识别是一种不需要同意的生物认证工具,正如人脸识别专家Alvaro Bedoya所说:“你可以删除 cookies。你可以修改浏览器设置。你可以把手机忘家里,但你不能删除你的脸,你不能把它忘家里”。
结语:人脸识别发展突飞猛进,在守护人们安全的同时也为生活带来相当多的便利,人脸识别固然不能做到百分之百正确率,并存在隐私风险,但这不能成为的全面反对其使用的理由,毕竟它带来的正面作用远高于负面影响。当然,在使用过程中,设立相应的预案,逐步完善法律法规,也是必不可少的。