日前，外媒报道欧盟计划在边境巡逻检查点开启AI测谎试验，该项目将会在匈牙利，拉脱维亚和希腊与欧盟以外的国家接壤的四个过境点运行六个月。

和所有的测谎仪一样，这套基于AI的解决方案的成功率取决于政府规定的可容忍误差水平。例如，测谎仪的准确度介于75%到90%之间，这检测的并不是谎言，而是与谎言相关的微妙线索，同理，AI也不是直接探测出谎言。据称，该AI项目检测的与撒谎相关的生物指标——约76%的成功率。

对于这个AI项目，所谓的“测谎仪”或许只是冰山一角，在这种情况下，测谎仪背后隐藏的可能是庞大的数据收集。实际上，该项目也不叫做“测谎仪操作”，而是iBorderCtrl，下面是该项目的一张示意图：

谎言自动检测系统（Automatic Deception Detection System，ADDS）是从一个被称为“沉默信息源（Silent Talker）”的系统发展而来，这个AI项目采用了该技术，其整套工作流程是：调查从未知位置开始获得某个科学基础，并遵循科学方法来消除这种未知。作为AI科学家，首先提出特殊的研究问题，如 “是否存在非语言行为的谎言指示器”，然后再进行实验并收集数据来支撑或驳斥相关的假设。

除了谎言检测，该项目也涉及面部识别、指纹图谱分析、社交媒体分析和声音打印等技术，读者可以从iBorderCtrl的官网查看此项目的具体技术框架，其重点罗列如下：

◇ 结合指纹和手掌静脉技术的生物识别模块（BIO module）

◇ 人脸匹配工具（FMT）

◇ 文档真实性分析工具（DAAT）

◇ 隐藏人类检测工具（HHD）

◇ 外部遗产和社交系统（ELSI）

◇ 风险评估工具（RBAT）

◇ 综合边界管控分析工具（BCAT）

据官方声明，在实际的边界检查中使用该研究项目的ADDS技术无法基于知情同意，由于目前尚不存在适用的欧洲法律框架，需要新的法律基础。作为一个研究项目，iBorderCtrl的宗旨是精心制作新技术并阐述其是否能提高边界检查的质量以造福旅行者和边防警卫，而不是执行新的政策。