日前，第三届全球人工智能产品应用博览会在苏州国际博览中心成功落幕，这场集结AI黑科技、汇聚AI头部企业和学术大咖的精彩展出，是AI产业的一场饕餮盛宴。

与会专家表示，人工智能发展“正当时”，在5G等技术加持下，AI在车联网、能源、工业、农业等新产业领域多点开花，加速商业裂变。此外，在专家看来，AI未来的应用生态一定是基于高度场景化的。

感知进阶，AI落地加速

人工智能不仅是新一轮产业变革的核心驱动力量，推动数字经济产业转型升级，也是新一轮科技竞赛的制高点。

在科大讯飞看来，人工智能落地必须要满足的三大条件：真实可见的实际应用案例；能规模化推广的对应产品和可用统计数据证明的应用成效。

随着5G、云计算、大数据的不断催化，AI的落地条件已经具备。华为副总裁、华为云与计算中国区总裁史耀宏表示，5G的出现通过超大带宽、海量连接、超低时延，让“万物复苏”，人工智能发展由于技术巨变发展“正当时”。

目前，人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到了或者超越了人类水准。但是在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推断、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运行，实现从感知智能到认知智能的关键突破。

科大讯飞高级副总裁胡国平表示，感知智能在持续、飞速、广泛地阶。过去这两年来，语音识别、语音合成、非实时语音翻译等都在进阶。“人工智能感知技术的进阶一定程度上始终在超出业内预期。未来还将维持这一势头持续发展，给用户带来更多惊喜。”

除了2C端的应用不断加速外，AI在行业领域的也在不断“开花”。

“人工智能时代任何一个终端将会是万物感知、万物连接、万物智能的，而这个连接、感知、智能有多难去实现，决定了人工智能是否能进一步延伸到整个社会。”史耀宏指出，AI、5G、智能边缘实现了技术的巨变，才能在车联网、智能家居等新应用，还有媒体、能源、工业、农业等新产业领域实现商业裂变。

在教育领域，科大讯飞主要关注智能阅卷、因材施教。胡国平透露，“智能阅卷可以帮助老师批改试卷；中小学生60％的作业是无效的训练，错题解决率的提升并不明显，通过新的技术方案，错题解题率达到80％以上，作业时长缩短50分钟。”

中经社江苏中心主任陈希希表示，全球人工智能应用落地加快有望形成颠覆性的力量，人工智能技术逐步渗透到质量检测、预测性维护、生产流程等环节，成为制造业转型升级的新引擎，提升个性化制药效率，预测与诊断精度，打开了智慧医疗的新局面。支持风控投顾相关信息，技术完善，开辟了金融科技的新赛道。

数据显示，到2025年人工智能每年将为金融行业节约和创造340－430亿美元，帮助医疗领域每年减少540亿美元的支出。实际上，AI在此次疫情防控中扮演了非常重要的角色，广泛应用到疫情检测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配、公共卫生等领域。

中国工程院院士李兰娟透露，未来，AI在推动医疗健康变革中的价值不可估量，未来在疫情防控、诊断治疗、卫生管理等方面一定要建立一套新模式、新服务、新产业，才会有更大成就。

创新打破瓶颈，构建全场景智慧

2019年以来，我国更加重视人工智能技术的应用落地，先后批复启动国家新一代人工智能创新发展试验区、人工智能创新应用先导区，启动了10家国家新一代人工智能创新平台，充分发挥地方主体作用，鼓励支持先行先试，探索促进人工智能与经济社会发展的深度融合新路径。

新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长高文院士在会上指出，创新能力不足依然制约着国家的可持续发展，美国对我国高科技企业技术封锁的升级再次让我们清醒地认识到，通过自主创新加快弥补在芯片和基础软件领域短板，是发展人工智能科技产业的当务之急。

在高文看来，“构建自主可控和开放协作的全球价值网络，加速形成新的全球创新循环系统，是提升人工智能科技产业国际竞争力的基础。”

大会同期发布的《新一代人工智能发展年度报告（2019－2020）》指出，当前人工智能发展面临的瓶颈问题，我国应加快完善数字基础设施建设，双轮驱动打造自主可控的供应链体系，稳妥的构建新格局，强化顶层设计、统筹解决“卡脖子”技术难题、筑牢数据安全根基。

作为创新驱动的企业代表之一，苏州艾吉威机器人有限公司在本次展会展示了其自主研发的战略产品无反光板激光导航叉车。艾吉威副总经理周汝壮在接受采访时表示，AGV行业每年的增量达到40％以上，AGV（无人搬运车）产业即将迎来爆发点。

AGV对工厂运输、物流管理产生了广泛影响。这不仅打破了欧美、日本对AGV行业的技术、器材垄断，其中无反光板方案更具有国际前瞻性。与此同时，艾吉威无反光板激光叉车AGV还可以与自主研发的上位系统AGVS、仓库管理系统WMS、仓库控制系统WCS相搭配，使生产命令下达后能够迅速准确地被控制系统接收，智能记载于仓储管理系统之中，对工厂的生产与库存进行大数据处理与输出，让生产方案更为科学化、定制化。

在创新打破瓶颈的同时，AI产业的生态要想繁荣必须加强合作。

微软全球资深副总裁王永东表示，“人工智能落地这件事听起来容易，但是做起来其实是不容易的。原因是说虽然对人工智能领域了解的很深，但对各行各业的理解却很浅，最理想的状态就是合作。”

“我们提供的行业解决方案可以让人工智能的技术和平台落地。在这个过程中，行业伙伴的反馈又可以让我们不断升级迭代技术和平台。”王永东表示，微软和一个券商合作伙伴做所谓券商智慧大脑，可以让我们更加深入了解金融行业、券商行业的需求与痛点。在此过程，我们可以了解基础平台、数据模型、人工智能和应用怎么做服务才能对用户更有帮助。

“AI未来的应用生态一定是基于高度场景化的。”史耀宏指出，华为投入AI领域的商业逻辑就是“无私”。

“成功的秘诀是忘掉自己的利益，全心全意帮助伙伴成功。我们底层研发的积累和做人工智能的商业逻辑是华为希望为整个AI产业做的一点点贡献。”

在底层积累方面，华为Atlas200，到边缘再到云，构建AI以芯片为核心的全场景的解决方案。“芯片一定会和平台做互动，除了我们芯片使能，还有最重要的平台是ModelArts。ModelArts让AI从小白到资深玩家都能够有更大的自由度，充分发挥AI从芯片到平台软件的价值。”

据悉，科大讯飞和华为合作不仅仅在智能手机领域，双方合作让电子卷宗和智慧法庭让提档的准确率提升到95％，让立案法官工作量减少50％，效率提升10倍。

史耀宏表示，“在人工智能这个产业发展的过程中，一枝独秀不是春、万紫千红春满园。希望产业界同仁拥有共同愿景，让智能无所不及，共同构建全场景智慧。”