经过研究人员的合作，Facebook、谷歌和推特的邮件评论机器人的表现比他们的人类同行更出色。

本文来自于Brigham Young University，在那里研究人员们开发了一种算法，该算法不仅能教机器如何去赢得游戏，还能合作和妥协——有时还会互喷。

众所周知，如今的人工智能会下象棋，并且在其他的零和游戏中也能时而击败人类中的佼佼者。

但如果是在合作和妥协方面，而不是竞争方面，人工智能的表现又会如何？

在由BYU计算机科学教授Jacob Crandall和Michael Goodrich创建的新算法的帮助下，麻省理工学院和其他国际大学的同事们实验表明，机器的妥协与合作不仅是可能的，而且有时甚至比人类更有效。

Crandall说：“最终的目标是，我们要理解与人合作背后的数学原理，以及人工智能需要什么属性来发展社交技能。”

“人工智能需要能够对我们做出回应，并清楚地说明它在做什么。它必须能够与他人互动。”

在这项研究中，研究人员用一种名为“S＃”的算法对机器进行编程，并通过各种各样的二人游戏来运行它们，看看它们在某些关系中能达到多好的合作程度。

团队测试了双机模式、人机交互模式和双人模式。

在大多数情况下，使用s＃编程的人工智能机器在寻找对双方都有利的折衷方案时优于人类。

Crandall说：“两个人，如果他们彼此坦诚相待，互相忠诚，就会像两台机器一样。”“但事实上，大约有一半的人都在某一时刻撒了谎。”

“从本质上讲，这个特殊的算法在学习道德特征的方面干得很好。它的程序被设定为永不说谎，而且即使有人撒谎，它也学会了继续保持合作。”

研究人员进一步加强了机器的合作能力，通过一系列“无用的话语”（cheap talk）来进行编程。

在测试中，如果人类参与者与机器合作，机器可能会以多种鼓励语言来回应，如：“很好，我们有所进展了”、“我接受你最后的提议。”

如果参与者试图背叛机器或打破约定，他们可能会被喷：“诅咒你！”、“你会为此付出代价的！”甚至是某些脏话。

无论是在游戏还是配对中，这些“无用的话语”使合作的数量增加了一倍。

当机器使用这些语言时，他们的人类对手常常无法分辨他们是在和人类还是机器交谈。

Crandall希望这项研究结果能对人际关系造成长期的影响。

他说：“在社会上，人际关系总是会破裂。多年的朋友可能突然变成了敌人。因为机器往往比我们更擅长达成这些妥协，它将能教会我们如何做得更好。”