商汤科技2019年“大爱（AI）无疆”人工智能峰会于5月15日在北京成功举办。会上，商汤发布了11款硬件，以及覆盖智慧城市、智慧医疗、智慧零售、智慧教育及AR五大领域行业解决方案。

一直以来，人工智能技术发展的最大难点是落地；而让人工智能公司延续发展的主要瓶颈则是变现。目前，即便放眼全球，能够依靠自主营收生存的人工智能企业还不多，要么靠母公司输血，要么就像商汤这样，通过融资着眼未来盈利。

商汤科技是中国乃至世界领先的人工智能算法研发公司，其峰会内容主题，代表了该公司的最前沿研究成果；同时也流露出，以商汤科技为代表的人工智能企业的发展战略。下面我们就结合人工智能技术应用趋势、AI企业生存状况试做一番解读。

先来窥探一番，商汤都透露了哪些人工智能的发展走向？

1、产品具象化

AI算法是一种看不见、摸不着的东西，只有搭载在服务器上，并在运算、分析后将结果呈现出来，人们才能对AI算法有具象的概念。

正因为如此，算法值多少钱？很难去定义，一度让用户或合作伙伴的付费意愿不强，于是不少人工智能企业将算法植入服务器中，实现了算法从软件到硬件的具象化，并通过硬件来实现销售变现。这一点在安防领域尤为凸显。

本次商汤一口气推出的新硬件达11款之多，这放在AI进化发展史上都是极为少见的；而其最大的影响力在于，以商汤的身份和地位来大力推动，或将引发一众算法公司的齐头跟进——将算法具象化作为重要的变现手段。

2、从算法孤立到平台化融合发展

AI算法发展到一定高度后，后续再寻求精进难度很大；另外，一般的AI公司无法与商汤这种拥有千人级高端人才研发团队相抗衡，他们为了在应用中获得不亚于行业龙头的体验，将智能化从单一应用发展到平台化运作，主要表现为多数据融合综合分析。

本次商汤重点推出的产品，并不是算法，而是以“AI City”之名发布的“端边云”一体化方案，其覆盖公安、交通、地产、银行、校园、社区、空间和场馆等8大场景。从商汤的定位来看，此次发布智慧城市大脑级平台，说明商汤的技术战略已经出现分化，一是继续在算法领域精益求精，但有所放缓；二则不再满足“被集成”的被动局面，开始寻求顶层设计话语权，欲以全面的AI系统解决方案提供商身份参与市场活动。

多场景、多算法、多数据融合的平台化发展，是AI综合技术能力的最高体现，进军AI能力中枢，展示了商汤参与智慧城市智能核心竞争的雄心。

3、B2B业务指向大安防

接触商汤多年，即便它也去参加安防博览盛会，但从未见其明确标注“安防”标签。不过，自始至终，商汤的AI算法，更多的还是要依赖于视频图像分析。

本次展示的产品中，除医疗解决方案外，其他解决方案都离不开监控视频，尤其是“AI City”智慧城市解决方案中，所罗列的接入摄像机数量，正是典型的安防监控；只是针对不同场景，商汤对数据的分析思路有所不同而已。

另外，SensePass可视人脸识别门禁机的推出，更是拉近了商汤与安防的距离；不过，0.01%的误识率，让该产品的“工业级”定位很是牵强。

由此基本可以明确，商汤的主营业务仍将长期根植于大安防领域，而当下传统安防公司也处于转型期，这让他们彼此间的交叉领域竞争将会越来越明显。

4、AI+医疗取得突破

智慧医疗是智慧城市的重要组成部分，但很多情况下，针对医疗的方案多以围绕基建、安防为主，鲜有能真正突破到医疗技术中来。

而人们最想要的智慧医疗，不是缴费更简单、停车更方便、杜绝黄牛，而是从根本上解决看病难问题，提升医疗水平正是其中核心内容之一。此前，早有国内外企业针对医疗影像智能化诊断提出了AI方案，也取得了一些成效，但仍存在技术及推广双难度。

AI头部企业商汤的入局，既说明了其在智能化诊断领域取得了进展，又增强了智慧医疗诊断的发展信心，意义重大。

5、着眼未来，从教育抓起

在半导体领域，头部企业往往都是教育培训、市场销售两线作战，后者意义不必多说，而前者就是为了培养潜力工程师对自身品牌产品形成依赖，当然也是一种重要的市场推广行为。

纵观本次商汤在教育领域的动作，无疑是放眼长远的推广行为，教育用教材、器材的推出，既满足了新时代AI教育的需求，无疑推广了商汤的知名度，巩固其头部地位。不过，其策略不是重点发展高等教育，而是由高中下探到初中，给人的第一感觉是，商汤要进军教育培训市场，这是要成立AI界的新东方吗？

另外，从商汤本次的发布会内容和主题定调，我们也可以推断出其在实战中仍面临一些困惑。

困惑1：不愁资金，愁落地

去年9月10日，商汤在完成10亿美元融资后，有消息传言，商汤正在筹划新一轮20亿美元的融资。在资本的追逐下，商汤的头部效应明显，没有资金匮乏担忧。

但峰会一开场，联合创始人徐立即以“只闻雷声不见雨下”的思考引题，似乎在诉说商汤虽然技术底气十足，但仍面临落地难问题。

资本不断追加商汤，是为了把商汤养大，然后变现；而落地，是AI技术变现的唯一渠道，这给商汤带来较大压力。另外，商汤飞速成长初期同样经历了“圈地”行为——获得地方政府资源支持，这也需要商汤做出相应成绩来回馈政府。

“AI City”推出，或许正是商汤在如上压力下的业绩展示。

困惑2：数据隔阂仍存在

商汤的主力产品是AI算法和硬件化设备，并不开发监控摄像机、交通控制系统、警用装备、环境感知器件等多维数据采集产品，所发布的SenseFoundry方舟2.0哪怕能力再强，都会面临各主管单位和企业的双重制约，前者需要政府部门打通部门数据壁垒，后者涉及企业的利益及核心技术，商汤仅靠一己之力难以打破隔阂。

结合发布会内容，商汤更多地是透露其平台架构设计、可实现功能，并未就实践中的技术问题有所深入，让人们只能对“AI City”的实战能力打上问号。

困惑3：AI+硬核思路未明确

AI落地难，这是众AI公司共同面对的问题，有一种发展思路是，将算法固化为处理器，既解决了算力问题，又可将AI技术更好地落地赋能。

这在AI语音领域表现得尤为明显，而在视频算法、大数据处理方面，除了华为（海思）、云天励飞、依图等少数几家企业外，其他AI算法玩家动作仍不明朗。

作为头部企业，商汤在本次发布会上也没有对这方面的内容有所透露；不仅如此，其所举例的2万个视频接入案例中，对算力的介绍更是笼统。

算力对AI公司的重要性不言而喻，而通用性产品已不能满足需求，商汤未来是继续采用市面产品，还是合作开发，抑或是独立研发？商汤尚未给出清晰答案，从目前看，商汤更倾向于集中精力解决落地难这一问题中来。

结语

中国最不缺的就是大数据，以AI芯片为代表的算力资源也成了本次中美贸易战中的重要抗衡武器，而算法方面更是扶摇直上。

作为中国AI行业的领军者之一，商汤功不可没；本次发布会不仅展示了其未来业务布局趋势，还将技术底蕴散发了出来。

当然，商汤也面临着AI行业的共同瓶颈，未来何去何从？要想解好铃，还需看商汤这一系铃人如何从实践出发。