近日，旷视AI测温系统正式在北京海淀政务大厅和海淀区部分地铁站展开试点应用。

据了解，旷视科技在春节期间调集近百人研发团队全力奋战，对体温异常人员追踪系统需求、解决方案功能规划、接口方案、测试联调、供应链整合等问题进行专项定制和沟通。

基于落地场景的需要，旷视提出“人体＋人像识别与红外光／可见光双传感识别图像识别”的解决方案，通过前端红外摄像机识别高峰客流中的体温异常人员，然后根据疑似发热人员的人体和面部信息，通过AI技术，可协助各类公共场所等高密度人员移动场景的人员快速定位体温异常，实现了非接触式密集人流A I辅助温感解决方案，解决疫情在防控阶段的公共区域通行效率和可控程度。

但解决方案落地中，大众错误理解了“远程测温”即“口罩识别”，所谓“口罩”人脸识别，是误解。准确是一个小的新技术，是如何在戴口罩的情况下，找到每个人的额头区域，确保远程测体温准确，为了让大众对于“AI测温”有着跟直观的理解，矿视在官方平台特别分享了这个技术原理以及研发初心。

矿视A I辅助温感解决方案，首先通过 AI 技术快速定位额头（较为准确的测温位置），再利用热成像摄像机对该额头进行精确测温。

搭乘公共交通时，如果体感温度超过37．2 ℃，仪器就会发出警报声，现场负责安保工作的工作人员会对疑似高体温者进行人工的二次检测，但不会进行人员身份识别。

目前，测温设备只会收集每天通过关卡的人数与疑似发热患者，并不会对被测温人员进行身份识别。

与传统手动检测相比，该系统可实现每分钟 300 人次的测温行为，并且识别误差为±0．03°C，被检测人员，无需脱下防护装备额，不需要排队聚集，大大提高了公共空间的安全性和检测效率。