行业＋AI，正在成为一个不可抵挡的大势所趋。除了较早进入商业化应用的安防、金融和消费电子领域，更多细分化场景也在积极思考、参与和全面拥抱AI。比如利用人脸识别系统实现自助存取车辆的智能立体车库，集AI测温、人脸识别乘车支付于一体的＂刷脸公交＂等等。有数据显示，人脸识别近五年来以17％－18％的速度融入到各行各业的实际应用中，甚至在一些领域做到了全场景覆盖。

在业内人士看来，人脸识别的快速普及主要得益于两大方面——供给和需求的共同作用。从供给侧来看，由于深度学习的普及，近年来人脸识别算法迅速成熟，并开启了商用之路。同时，部分算法平台也在对外开放技术，积极降低应用门槛。譬如，免费开放了人脸识别、活体检测、人脸属性分析等离线SDK的虹软视觉开放平台等。

而从需求侧来讲，在全面走向智能时代的当下，更多实体企业在引入人脸识别等AI技术后，对于原有流程进行改造和优化，从而实现了产业升级。在这其中，驾培行业正是一个典型案例。

从最初的供不应求到现在的产能过剩，当下的驾培行业不仅竞争激烈，同时政策层面交通运输部也在不断进行驾校项目的变革，通过一系列举措严格培训质量。这些问题反映到实际经营中，最直观的就是要求驾校对于培训过程越来越精细化，并真正培养出合格的学员。

然而众所周知，学员学车的时候需要进行打卡、积学时，并以此保障学习教学质量。但原有的驾培计时培训系统科技含量并不高，容易遭到人为破解。一些驾培机构也曾通过指纹签到以及指定训练场地等方式来杜绝训练过程中出现的违规操作。无奈，使用一段时间后还是出现了用于虚增车辆里程和学时、破解指纹验证的外挂工具。是以，快捷并准确验证学员真实身份、学车里程和时间成为了驾培企业的刚需。

这样的背景下，凭借在识别效率、准确性、使用寿命、使用成本、稳定性和用户体验方面的优势成为当下最流行实名认证方案的人脸识别受到了更多关注。其中做驾培全行业解决方案的小鹿学车就属于业内较早应用人脸识别技术的厂商之一，其驾培管理系统目前已在内蒙古、山东、广东、四川、河北、江西、湖北等全国五百多所驾校中落地应用，为超四百万学员提供服务。

小鹿学车智能终端

据悉，其核心产品小鹿车载智能终端搭载了虹软视觉开放平台对外免费开放的人脸识别、活体检测等技术，能够有效预防人脸照片、屏幕图像等＂假脸＂作弊行为，确保是＂真人＂且为＂本人＂，从而实现对驾培行为的监管。

相比于传统的IC卡、指纹打卡方式，人脸识别操作起来也非常简单，学员和教练通过＂刷脸＂在终端签到和签退，若是在人脸识别过程中出现与驾培平台身份信息不符、或是＂假脸＂作弊的情况，都将无法登陆平台，学员就就无法获取有效学时。

人脸识别记时监管系统解决了长期以来困扰驾培行业＂串卡＂培训、＂跑马＂计时等违法违规行为和矛盾纠纷排解难的问题，重整行业风气的同时也提升了驾培质量和行业信息化监管水平。甚至可以说，这些变化对驾培行业而言是效率提升和行业重塑。

事实上除了驾培行业，人脸识别带来的价值正在更多的领域中发生。据虹软视觉开放平台发布的中小企业应用视觉AI趋势报告称，基于其免费离线算法、完整产业生态链、技术支持体系，虹软视觉开放平台持续赋能的细分行业已超百个，工地、校园、景区、酒店、交通等越来越多的实体行业开始以＂＋AI＂的模式拥抱新技术。

就像此前的＂互联网＋＂一样，AI正在转化为一种赋能要素，逐渐显露出类似水、电、媒这样的基础能源特质。而应用场景的丰富和行业需求的高涨，正是实现行业＋AI应用创新的土壤。