人工智能的概念已经喊了很多年，虽然还没有出现科幻电影里的高级机器人，但我们不得不承认：周围的设备已经越来越聪明。机器学习、决策算法、大数据分析…这些技术正在润物细无声地影响着人类日常生活：消费者打开购物网站之后，会非常欣慰地看到自己想买的东西；网约车会自动安排最佳路线，同时，有70%的概率知道乘客要去哪里；英语翻译机器人已经能把拜登的演讲，翻译成中文、日文、阿拉伯语和东北话了，还有我们熟悉的Siri已经彻彻底底地成为一个粘人的小妖精，她和很多消费者的女儿一样，正在慢慢长大，懂得东西也越来越多。此外，AI娱乐机器人也开始投入商用，正如孙正义对郭台铭说的一样：鸿海搞定机器人的躯壳，而软银要赋予他们灵魂…当然，这些都只是广义上的人工智能，未来一定会涌现出更多更具体的表现形式。

在很长一段时间以来，普通人都认为人工智能只是噱头，科技再发达也无法同人类大脑相媲美，但随着新科技的发展以及人类对大脑工作原理的探索，越来越多的人已经开始认可人工智能的巨大潜力。事实上，人类大脑就是一台“拥有上百亿个元件”的机器，只要人工智能的数据量够大，反应够迅速，就有机会模拟人脑。加之，5G建设、感应器、大数据等领域日新月异的发展，AI已颇具雏形，正在“虎视眈眈”打工者的工作岗位。

摧枯拉朽，人工智能会消灭哪些岗位？

这些年，有一句话非常流行：干掉你，和你无关。正如iPhone发明之初就是想和诺基亚、摩托罗拉竞争一下，没承想把照相机、MP3和游戏机等行业也冲击得够呛，几乎遭遇灭顶之灾，就连微软和PC领域都受到非常大的影响。而移动互联网兴起之后，外卖、快递、网约车行业快速崛起，方便面行业遭遇重创，扫码支付把中国带入“准无现金”时代，直接暗淡了“小偷行业”的前景。现如今，人工智能方兴未艾，它所带来的破坏力和职业颠覆能力已经非常明显…我们现在随便用眼睛一扫，就能发现大量可能会消失的工作。

首先是餐厅、超市、便利店、娱乐场所的服务人员，这些工作真得一点儿技术含量都没有，都不需要太高级的人工智能就能快速取代之。去年，阿里巴巴在杭州的无人超市吸引了大量眼球，上海也有一些无人超市，专家说：无人超市将会成为资本追逐的下一个风口。此外，我们必须要做好“长期防疫”的准备，在未来的法规中，一定会对公共场所的人员密集度提出严格要求，可以说，疫情非常有可能加速“AI服务机器人”的推广。在可预见的未来，消费者将会看到越来越多的漂亮机器人用Siri的声音招呼顾客，同时，送上一碗热气腾腾的“兰州拉面”；其次，出租车司机将会逐渐被无人驾驶汽车所取代。如果按照工种细分，笔者认为，公交车司机将会最早因“人工智能”而丢掉工作，毕竟，公交车行驶的路线相对固定，要判断的路况也相对简单，而私家车要想实现无人驾驶，则还有很长的路要走。相比于出租车司机，更迫切需要被人工智能取代的岗位应该是“驾校教练”，这个机械单调、满嘴脏话的职业，早就应该从地球上消失了。

最后，流水线工人、记者、编辑、打字员、数据采集，甚至成熟的手术者都大概率会被人工智能取代。总而言之，一些单调、重复的工作都不会幸免，毕竟，在单维度的思考空间，人类已经远远落后于机器和人工智能。况且，AI不会生病，更不会讨论下班之后要不要回复工作信息，至于说，抱怨、自私、贪婪和社保都不会出现在人工智能身上。

社会以人为本，打工者不用过度恐慌

其实，每一次的技术革命都会影响到现实的岗位格局，如前文所述：干掉你，和你无关。人工智能的初衷是提高生产效率、生活质量，替企业节省开支，同时，把自然人类从繁重的劳动中解放出来。但问题在于，人类需要工作，“必要程度”有时候要胜过直接给钱，尤其是现在的打工者，包括服务员、流水线工人、司机等等，他们的就业面非常狭校于是，越来越多的专家开始担忧：这些从业者何去何从？

尴尬的是，专家们不会丢掉工作，他们只是替打工者恐慌；而打工者有可能丢掉现有的工作，可他们却没有恐慌情绪，毕竟，打工者的思考范围只有眼前，没有未来。

打工者没有恐慌情绪，也是一种福报。事实上，他们的生存能力、生存弹性比我们想象的要强大得多。当生存受到威胁时，打工者会变成非常聪明的战斗者，投身新的岗位中。比如平日里司机们懒得摆弄手机，但滴滴补贴大战让他们迅速学会支付和抢单，超市的售货员知道有直播带货之后，全套的操作指南立即烂熟于心…地球人都知道，即便人工智能真会消灭一些岗位，也势必会创造出更多的岗位。事实上，当初汽车要取代马车的时候，大家也经历了同样的担忧：马场的生意会大幅下降，马夫再不用挥着鞭子跑来跑去，驯马师再不能感受“马通人性”的奥妙，甚至连马路上捡马粪的岗位都消失了，但最终的结果是，汽车行业创造出大量前所未有的岗位，几十倍于马车行业，包括汽车设计师、装配工、质检员、司机、交通警察、驾校教练、修车工….不胜枚举！

毋容置疑，科技进步总会让未来生活变得更好，而非更糟，那些因人工智能而消失的岗位势必会以另一种形式回归。首先，人工智能本身需要大量的技术，这些都是打工者可以从事的岗位，包括代码编辑、系统维护、标签制作、故障检修等等，再不济就做一个人工智能机器的装配工；其次，人工智能依旧需要一个新的法律体系和行为准则，如何把这些准则定义得清楚、明白，需要大量的数据收集，这又是基层人员的活儿；最后，当人工智能释放出大量的劳动力之后，人们对音乐的向往，对美学的追求，对体育的热爱将会更加热烈，而当人们消遣自己的生活时，一定需要自然人类来服务，而非冷冰冰的机器人。况且，社会从来“以人为本”，管理者会利用行政力量来平衡科技发展和社会稳定，正如自动化机器不能一股脑全部导入制造工厂，就是考虑流水线女工的岗位需求，专家担忧纯属多余。（科技新发现 康斯坦丁/文）