单纯地说人工智能大家也许不是特别容易理解，但实际上，我们在日常生活中很多地方已经应用了人工智能成果。比如人脸识别、智能音箱等，这些都是人工智能应用落地的产物。而数据标注则是人工智能落地过程中必不可少的一环，它的主要作用是为人工智能模型的训练提供训练数据。

举个简单的例子，人工智能模型就像一个还在牙牙学语的婴儿，如果你拿出一张苹果的图片给它，它虽然看到了苹果，但并不知道这是什么，也不知道苹果是可以吃的。这时候数据标注人员对苹果图片打上一个标签，告诉人工智能模型，这是苹果，可以吃，味道如何，当下一次人工智能模型接收到苹果图片时就会知道苹果相关的属性或特征。通过以上例子我们可以得出数据标注的定义：数据标注就是对文本、语音、图像等原始数据加工处理的一个过程。

我们知道，在整个人工智能体系中，算力、算法和数据作为人工智能进化的三大元素，分别承担着人工智能在基础设施能力、工作指导方法和算法（进化）依据作用。正是在这三大元素的相辅相成下，人工智能才能在短时间完成高度智能、智慧化的进化水平。

在人工智能运行模式中，“数据”作为至关重要的参与元素，从本质上决定了人工智能的进化水平。换句话说，“数据”作为人工智能系统中的算法依据，其重要程度不亚于驾驭一辆超级跑车所需的驾驶知识水平。

如果以前的数据服务是为人工智能的进化迭代提供饲料，那么现在莫比嗨客采集标注的业务目标是要充当婴儿的奶粉，运动员的优质蛋白，以帮助AI企业加速商业化、落地化、产业化进程。

而作为人工智能、智慧生活的不可或缺成分，AI数据是驱动这种“智慧化”得以顺利实现不同需求解决方案的钥匙。