导语

1月26日，兰德公司发布《美国防部人工智能态势：评估和改进建议》报告，主要从国防部应考虑的问题、评估国防部人工智能态势的六个维度、决策者需要了解的三个关键要素、国防部人工智能态势及建议等方面进行阐述。

一、国防部应考虑的问题

（图1 人工智能-国防部简要时间轴）

报告指出，美国防部发展人工智能应考虑三个指导性问题：

与国防部相关的人工智能处于何种状态。

国防部目前在人工智能方面的态势如何。

哪些内部行动、外部参与以及潜在的立法或监管行动可能会增强国防部人工智能态势。

二、评估维度

评估国防部人工智能态势所使用的六个维度如下表所示：

三、关键要素

为研究人工智能对国防部和战略决策的影响，决策者需要从整体上考虑三个关键要素及其相互作用：

技术和能力空间：包括加强当前人工智能解决方案的方法（如算法）。

国防部应用范围：应考虑四个独立因素：运营环境、资源、节奏及失败的影响，并区分三种类型的人工智能。

● 企业类人工智能：包括在控制良好、节奏较慢的环境中使用的应用。

● 任务支持类人工智能：包括算法战跨职能小组等应用，旨在使用机器学习帮助人类分析无人机在战区收集的大量全动态视频数据图像。

● 作战类人工智能：包括集成到武器系统中的人工智能应用，必须应对动态的敌对环境；节奏快；计算和通信资源（可能还有数据）匮乏；以及失败对人员伤亡和战略目标风险影响重大。

投资及部署时间：人工智能的成功与否还取决于以下三种投资：

● 技术和其他促成因素；

● 技术制衡的VVT&E基础和实践；

● 基础研究。

研究人员预计，国防部的持续投资有望在未来几年进行人工智能的大规模部署（从2019年底起算）：

● 企业类人工智能：近期（最多五年）

● 任务支持类人工智能：中期（五到十年）

● 作战类人工智能：长期（超过十年）。

四、国防部人工智能态势

国防部人工智能在各个维度上都面临重大挑战，包括：

● 在组织上，国防部人工智能战略缺乏在国防部层面评估进展的基线和指标。到目前为止，联合人工智能中心（JAIC）尚未获得在国防部范围内扩展人工智能及其影响所需的权限、资源和可见性；

● 数据经常缺失，且缺乏可追溯性、可理解性、可访问性和互操作性；

● 人工智能技术的VVT&E现状无法确保AI系统的性能和安全；

● 国防部缺乏明确的机制来发展和培养人工智能人才；

● 国防部内部人工智能构建者和使用者之间的沟通渠道很少；

● 当前国防部的实践和流程可能会阻碍国防部内部的创新，并抑制国防部引进外部创新的能力。

五、建议

国防部在人工智能的各个维度面临诸多挑战，无法有效地对其利用和扩展，报告提出了一系列推进人工智能发展的建议，包括：

■国防部应调整人工智能管理架构，使权力和资源与其扩展人工智能的任务保持一致；

■JAIC应制定以基线和指标为支撑的五年战略路线图；

■集中式人工智能军队机构应制定以基线和指标为支撑的五年战略路线图；

■年度或半年一次的国防部人工智能投资组合审查应由JAIC牵头，与负责研究与工程的国防部副部长、负责采办与保障的国防部副部长、参谋长联席会议主席和部队人工智能代表合作进行；

■JAIC应每年或每半年组织一次研讨会，演示国防部的人工智能项目；

■国防部应与工业界和学术界密切合作，推进人工智能系统VVT&E的科学和实践。JAIC应与负责研究与工程的国防部副部长、负责采办与保障的国防部副部长以及操作测试和评估部门密切合作，牵头协调该项工作；

■所有资助的人工智能项目应包括VVT&E预算；

■国防部内的所有机构应建立或加强人工智能研究人员、技术开发人员和操作员之间的沟通机制；

■国防部应将数据视为关键资源，继续制定数据收集和管理的实践，并在解决数据保护的同时增加共享；

■为了促进创新并吸引外部参与，首席数据官应向人工智能团体提供部分国防部数据集；

■国防部应采用渗透性和开放性方法促进国防部吸纳人工智能人才。

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来源 | 美国兰德公司网站

图片 | 互联网

作者 | 孙琴

编辑 | 赵霄

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