无论您是学生，专家还是科学家，这都意味着。人工智能正在改变我们的日常生活，但是我们当中很少有人完全了解它。

本文是使用AI技术从西班牙语版翻译而来的。由于此过程，可能存在错误。

企业家贡献者表达的观点是他们自己的。

人工智能（AI）正在彻底改变我们的生活和工作方式，因此今天我邀请您通过三个不同且日益复杂的领域来探讨该主题，以了解更多有关该主题的信息。

从广义上讲，我们可以将AI称为机器对人类智能的模拟。换句话说，这是一门试图创建能够像人一样学习和推理的系统的学科。

重要的是，人工智能是21世纪争议最大的技术。如今，它已被广泛用于解决复杂问题和促进人工任务。

您仍然对人工智能是什么有疑问吗？在以下部分中加入我的行列。

第1部分：对小学生的解释

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想象一下，一台机器可以按照你喜欢的方式整理壁橱，或在聚会中为您的朋友提供茶点。也就是说，执行你每天任务的机器人。好吧，这正是人工智能的强大之处。通过算法和数学功能，人工智能为机器提供了类似于人类的智能，可以执行日常任务，例如和你一起踢足球，甚至为你提供一些舞蹈课程。

通过人工智能，机器可以学习，推理和解决问题，这是使机器人具有人工智能功能的三种功能。

第2部分：给专业人士的解释

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人工智能的工作原理是将大量数据与快速，迭代的处理以及允许软件自动学习和识别模式的智能算法相结合。AI的目标是创建可以智能且独立于人类运行的系统，并在专业领域（例如建筑或由智能机器人自动化的工厂）中执行任务。

人工智能具有子领域，其中有以下几个突出的领域：

自然语言处理：计算机分析，理解和生成人类语言（包括语音）的能力。该领域的一些产品是Amazon Alexa和Google Voice。

神经网络：一种基于机器的学习，由相互连接的单元（例如神经元）组成，用于处理和传输信息。

认知计算：寻求与机器的人机交互。使用人工智能和认知计算，最终目标是使机器能够通过解释图像和语音来模拟人类过程。该领域的一些应用是与硅谷公司合作的自动驾驶汽车，例如Cruise，Zoox和Nuro。

第三部分：给科学家的解释

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为了发展这一部分，我将重点关注人工智能允许机器像人们一样解决问题的事实。这里有趣的是将它们与人类进行比较，并了解它们如何与人类互动。为此，必须考虑以下几点：

值得一提的是，根据Arend Hintze教授的说法，目前有四种类型的人工智能：

纯粹是被动的：这里的机器没有形成记忆的能力，因此它们不能将自己的经验用于决策。这些是根据参数进行预测的机器。这种类型的一个例子是Deep Blue，这是IBM制造的超级计算机，该超级计算机在1997年击败了国际象棋大师和世界冠军加里卡斯帕罗夫（Garri Kasparov）。

有限的内存：这种类型的机器确实会存储内存，并使用“过去”来做出决定。也就是说，他们利用以前的经验来制定应对措施。但是，此信息会保留一定的时间，因此他们对过去的看法非常“有限”。换句话说，他们只存储了用于执行计算和在环境中使用的有限数量的最新经验，他们没有像人们那样永远利用这种经验来学习经验。这种类型的例子是自动驾驶汽车。（相关：这是可以大规模生产以支持大流行的机器人）

心智理论：人工智能的目标之一是确保机器可以模仿人们的学习过程。这种分类的机器更加先进，并且能够处理和表达情感。对这些情绪的理论了解使他们能够了解环境中的人或元素的想法和感觉，预测我们期望他们做的事情，并随后根据这些预测来调整他们的行为。

自我意识：这是Hintze教授提出的层次结构中的最高步骤。在这里，机器意识到自己，意识到自己的内部状态，并且意识到自己在环境中所处的位置。在这种情况下，他们不仅可以预测行为，而且可以预测情绪，因为他们了解所有复杂性所带来的后果。

是不是很神奇？

正如我们在上面的三个说明部分中所看到的，人工智能旨在与人类合作并促进他们的日常工作。目前，我们发现它已应用于银行，在线客户服务，网络安全，虚拟助手，智能手机，汽车，社交网络，视频游戏以及日常生活的许多其他方面。

全景图使我们看到，在不久的将来，我们将不再考虑如何使用新兴技术，但我们将必须学习与之相关联并比较舒服的与机器一起生活。