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北美防空司令部正在使用人工智能来分析威胁

(曼努埃尔巴尔塞塞内塔/美联社)

2015年4月15日,一架小型直升机非法降落在美国国会大厦的草坪上。诺拉德说,其新的人工智能系统将检测到潜在的威胁。

华盛顿消息:负责监视和保护北美领空的北美防空司令部(NORAD)现在正利用人工智能来探测以前没有注意到的威胁。

这种名为"探路者"的新功能融合了来自军事、商业和政府传感器的数据,为北美防空司令部和美国北方司令部(NORTHCOM)创造了一个共同的作战图像。

"它基本上需要和输入聚合来自多个系统的数据,这些数据在过去是。。。留在数据存储的地方,没有及时分析或评估,"格伦范赫克(VanHerck )将军说,他指挥NORAD和美国NORTHCOM,在上周的空军协会虚拟空战研讨会上。"探路者计划使用机器学习来帮助我们分析来自多个系统的数据-不仅是军事系统,还有商业系统,其他政府机构系统。

以前,这些数据停留在单独的系统中,这阻碍了NORAD看到整个画面,并使潜在的威胁在被忽视的情况下溜走。VanHerck 指出了 2015 年发生的一起事件,当时一架小型无人直升机降落在白宫草坪上,这是烟囱式系统如何妨碍 NORAD 发现潜在威胁的一个例子。

他解释道:"当你回去观察这种情况时,当你观察那些单独监视国会大厦地区的系统时,没有一个系统有充分的意识或看到无人机。

探路者通过从每个系统中获取数据并将其融合到一个常见的作战图中来解决这个问题。在开发探路者时,NORAD 通过将当天的数据插入其新的人工智能机器学习能力,几乎重现了 2015 年的活动。

VanHerck 说:"我们采用了探路者,并将其应用于可用的系统、实际数据,并利用探路者功能来评估这些数据。"果然,我们发现了小型无人直升机,他很容易被检测到这一点。”

为了研究探路者,NORAD与国防创新单元(DIU)合作,国防创新单元是五角大楼的一个组织,专门从事将新兴的商业技术用于军事目的。DIU主任迈克布朗2020年12月说,探路者在创纪录的时间内完成了任务仅仅用了一年多的时间。

2021年2月,Kinetica公司宣布,它从美国空军获得了一份为期5年、价值1亿美元的合同,用于探路者使用Kinetica流数据仓库。该公司的服务"获取,分析和可视化大量的数据集...以模拟可能的结果和评估风险,"根据Kinetica的描述。

"我们今天用它,"范赫克说。"目前,我们的领域和部门都处于困境中。从历史上看,我们的部门是非常手动驱动的打电话传递数据等。今天,我们将所有这些数据融合在一起,在自动数字环境中,我们更实时、更深入地看到图片。”

布朗指出,探路者可以融合来自300多个传感器的数据,以构建其常见的作战图像。除了帮助NORAD发现更多潜在威胁外,探路者还使作战人员能够更快地评估这些威胁。

布朗说:"我们大幅缩短了他们的决策时间如果他们真的认为北美领空上空发生了袭击,他们有大约12分钟的时间做出决定而我们通过给他们这张共同的作战图像,已经减少了几分钟的时间。”

在许多方面,探路者是五角大楼联合全域指挥和控制概念的一个缩影,该概念寻求使用人工智能和新兴技术将每个传感器连接到最佳射手。

Brown 表示:"我们能够利用 NORAD 将传感器数据融合在一起,并提供一个共同的作战图像,以便更好地做出决策,如果你仔细想想,这就是JADC2的勇气。"这项技术将继续具有广泛的适用性。当我们在其他一些项目上工作,看到该基本技术的其他应用被交付时,我一点也不感到惊讶。

"我绝对相信它可以成为国防部的典范,"范赫克说。它为改进数据驱动型决策和增强能力奠定了基矗

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