Project Debater告诉人类同行，“我听说您在与人类的辩论中获胜，保持了世界纪录，但我怀疑您从未对机器进行过辩论。欢迎来到未来。”

人工智能终于掌握了人类演讲的艺术吗？机器人真的可以在和人类的辩论中获胜吗？

位于Haifa的IBM研究实验室已经培训了其最新的自主AI模型Project Debater，以便在现场观众面前讨论复杂的人类问题。

在《科学美国人》周三发布的播客采访中，Project Debater的首席研究员Noam Slonim解释了AI机器如何收集其信息以进行辩论。

该系统仅需喝一杯咖啡就可以分析多达4亿份报纸！从该信息数据库中，Project Debater会收集讨论其所需主题的文本，这些文本“经过论证”并支持其辩论。

他说，程序中还包含“更多原则性论点的集合，这些论点试图抓住人类所进行的许多不同辩论之间的共性”。“它寻找最相关的原则论点。”

这样的一个例子就是“黑市论点”，该论点声称禁止某种物品可能导致其非法生产。辩论者计划（Project Debater）可以将这一论点应用到有关各种商品非法的许多辩论中。

Project Debater于2019年首次展示了其功能，当时它与屡获殊荣的辩论家Harish Natarajan对抗。在旧金山的一次展示会上，Debater项目用女性的声音欢迎了对手，“问候格里斯（Greetings Harish）。我听说您在辩论与人类的比赛胜利中保持了世界纪录，但我怀疑您从未对机器进行过辩论。欢迎来到未来。”

尽管Debater项目在这次活动中没有取得成功，但许多人对它的人性化沟通能力以及比其人类同行更好的教育听众的能力印象深刻。在由Slonim和IBM研究员Ranit Aharonov进行的有关远程医疗的辩论中，该机器甚至成功地将9个人拉到了自己一方，赢得了大多数观众。

IBM研究总监DARIO GIL告诉听众，该项目“不是赢或输，而是创造能够掌握无限复杂而丰富的人类语言世界的AI的能力”。

追溯到古希腊，语言修辞和辩论一直是一项著名和完善的艺术。亚里士多德认为说服艺术应建立在人品诉求（ethos）、情感诉求(pathos)和理性诉求(logos)的三大基本支柱之上，即诉求权威，情感和逻辑。

Ethos指的是在这个话题上发言的信誉。悲情是辩论者拉扯的情感因素。徽标是论据所依据的事实证据。

Project Debater展示了其在研究事实方面的优势，IBM团队一直在不懈地努力改善对人情感的触觉。在旧金山的辩论中，这台机器成功地展示了所有三种说服模式。

理性诉求关于学前班补贴的主题，Debater项目带来了大量数据和研究，以支持这一概念：“国家早期教育研究所对1960年至2013年研究的统计摘要发现，高质量的学前班可以为个人和社会带来长期的学术和社会利益……”

情感诉求该系统表示：“虽然我不能直接经历贫困，也没有对自己的生活水平的抱怨，但我还有以下几点要分享：关于贫困，研究清楚地表明，好的学龄前儿童可以帮助孩子克服不利条件与贫穷有关。”

人品诉求为了增强其信誉，Debater项目通过建立对现有主题和相关词典的知识和理解来开始辩论。该系统本身包含在人口中，他们的道德义务应该通过支持学前班来帮助改善社会。

它说：“我将争辩说，我们应该补贴学前班。” “我们将谈论财务问题……我们接受补贴的问题不仅仅涉及金钱，还涉及社会，政治和道德问题。当我们资助学龄前教育之类的活动时，我们会善用政府资金，因为 它们为整个社会带来利益。支持它们是我们的责任。”

吉尔在辩论中兴奋地宣布，机器类似人类的可信赖性的这种进步“确实可以告诉我们有关人类的思想和表达方式，而IBM研究对我们来说最有趣的就是这个世界。我们相信，人为制造具有巨大的潜力 能够理解我们的情报。我们使AI越透明和可解释，我们就越信任它-我们越依赖它来帮助我们做出更好的决策。”