数据要素产业
知行互补:需要人工参与设计或者编程的人工智能,与智慧和智力的区别
一. 人工智能为王,配套的人工技艺如何跟上?
1. 计算机辅助设计与制图与建模
平面设计与制图(曲线与方程)
立体设计与建模(曲面与方程)
2.计算机辅助编程、建模与仿真(虚拟现实和增强现实)认知与模拟(实验数据机器学习)
二. 配套的人工技艺普通人们怎样快速习得?
计算机辅助教学(入门与提高)现象信息处理(模式识别、知识表达和语言理解)物理-意义-文法,本体信息建模本真序位信息抽取
从单一集合到分层集合到分类集合思维训练
神的智慧讲不清
人的智力测不尽
人工智能做不完(需要人工参与设计或编程)这是做(行,需要知指引)手脑并用强化训练
三. 必要的社会分工为什么如此重要?
需要人工参与设计或者编程的人工智能:不仅还需要知行互补而且更需要认知对行为的指引
学者,文人,艺人,匠人,工人,各就各位,并非一件容易的事情。学者做理性的哲学反思和经验的科学预言,文人讲述其中动人的故事而艺人则通过造型表演再现它们,计算机辅助匠人做设计或编程,计算机辅助制造至智造让工人减少了不必要的重复而只做必要的重复(这延伸到所有人即让智力劳动得以解放)。
四. 大中小学师生们由此获得教学质量提升!
整分合三级跳让人们获得前所未有的人工智能辅助之前,需要理论融智学的超级宏观本体与微观模型,帮助人们以简驭繁。七个汉字概括八大学问体系,广义的言和语、单一集合元素与分层集合元组、单音节的字与混音节的字组为母语是汉语或中文的师生赢得了在人类认知第二次大飞跃后来居上的契机(这是人类认知第一次大飞跃的时候不再具有的新优势)。
五. 从哲学方法论至科学方法体系必然经历技艺两大类形式化方略的打磨
同样面对杂多集合,世界各国的语言文字都必在同一起跑线上。不同的是在分类集合的三个子集即标志集合、属性集合、特征集合,进而还存在各取所需、各尽其能、各得其所这样的与各就各位呼应的划分。应对参照系因此显得独具特色。技艺超群与否均于此密切相关。